配合這些算力芯片發布的同時，智雲集團旗下的智雲人工智能研究院，則是對外發布了新一代的開源人工智能GTAI2，包括了對上半年發布的幾個開源AI的常規升級。
雖然人們測試後發現，這個GTAI2開源模型，對比上一代雖然有了不小的提升，然而依舊比YunAI差了很多。
但是它開源啊……一毛錢都不會收你的，你有本事完全可以自行部署這個GTA2甚至用於商業領域，智雲集團都不管你。
智雲集團發布這個GTAI2的大型生成式AI模型，目的很簡單，就是進一步推動人工智能市場的熱度……之前的GTAI1發布了也有半年多了，但是各大廠商的動作太慢，除了原樣使用外，竟然都沒有什麼廠商根據GTAI1進行升級換代。
智雲集團那邊當初發布GTAI本來隻是打算拋磚引玉……但是沒有想到磚頭拋出去了，玉依舊沒見著……智雲集團的管理層，高估了其他企業在人工智能領域的研發能力。
哪怕是有個開源模型擺在他們麵前，還附帶各種公開論文資料，讓他們隨便看，隨便研究……但是真正能看懂，最後沿著這個基礎繼續深一步研發的卻是沒幾個，而研發出成果來的就更好了。
所以智雲集團就著急啊……
你們技術推進這麼慢，我怎麼賣芯片啊？
於是乎，又從諸多自家已經不用的的老技術裡，挑挑揀揀弄了點，然後融合到GTAI裡，發布了一個所謂的GTAi2。
你們不研發，我就幫你研發……現在GTAI2這個更先進的開元模型已經擺在這裡了，你們不會折騰，也彆折騰了，可以直接用我的開元模型，甚至你都可以自己再搞個名字，套個殼子直接說成是你自家研發的。
然後麻溜的拿出來商用啊，人工智能這麼好的東西，你必須給你自家的海量客戶給安排上啊……就算算力成本高昂，那也得咬牙死撐啊！
在機器人領域的人工智能開源模型，也是基於類似的想法……開源一個機器人模型，然後諸多企業看到機會，投身到各種人工智能產品應用裡，這樣才能賣各種算力芯片。
為了賣芯片，智雲集團也是操碎了心……就差把人工智能這東西，直接塞到各國裡的高科技企業嘴裡去！
你們不玩人工智能，我咋賣芯片啊？
不賣芯片，我巨大的半導體領域的投入怎麼收回來啊？
要知道，智雲微電子剛投產了一個CoWoS封裝工廠，把CoWoS封裝產能提升到了每個月五萬片，同時還在新建造兩家CoWoS封裝工廠，整個規劃完成後，智雲微電子的CoWoS封裝產能，預計能夠達到每個月十萬片，滿足自身算力芯片需求的同時，還能對外大規模供貨！
而CoWoS封裝工廠的投資也很大的。
CoWoS封裝，也可以翻譯為2.5D封裝或3D封裝，簡單形容就是一種可以把多枚不同類型的芯片堆迭在一起封裝的先進封裝技術。
之前的芯片發展，是單核變成多核……但是多核芯片依舊是一枚芯片，隻是芯片設計的時候規劃了多個核心區域而已。
而3D封裝技術，則是乾脆把多枚不同類型的芯片封裝在一起……比如把GPU和CPU甚至內存芯片都整一起進行封裝……比如智雲集團生產的APO或AI係列的GPU核心，看似隻是一個GPU芯片，但實際上裡頭除了GPU核心之外，還有一堆的內存芯片。
3D封裝技術，也是生產高性能算力芯片所必須的一種封裝技術……因為這種封裝技術，可以有效提升芯片之間的連接速度，進而提升算力卡的整體性能。
智雲集團早早就開始在算力卡領域裡使用這一封裝技術，在這一領域裡的技術積累是非常雄厚的……因為智雲集團本身就是最早玩算力卡，最早大規模應用3D封裝技術的廠商。
當然，現在也不僅僅智雲微電子有這種3D封裝技術，其他一些半導體廠商也有類似的技術，可能技術實現路徑不一樣，性能效果有差彆，但是基本原理都一樣，目的也一樣。
這也是AMD能夠搞出來硬件性能勉強還行的算力卡的緣故之一，它的代工廠商台積電，也有3D封裝技術……隻是AMD的硬件設計能力還差了一些。
更重要的AMD的算力卡生態不行，所以導致算力卡開發出來後，也賣不出去，進而導致了巨額的虧損。
AMD自從幾年前，開始進入算力芯片領域後，在這業務上的累計虧損已經超過十五億美元……繼續這麼搞下去，還會虧損的更多，管理層是虧得心驚膽戰，董事會是虧得心痛的很。
所以今年開始，AMD實際上已經大幅度放緩了算力芯片領域的研發投入了……繼續這麼折騰下去，賣CPU賺的那點錢就得被折騰光了。
算力卡領域裡，智雲集團的優勢太大了，他們AMD根本就競爭不過……搞了幾年算力卡，除了十幾億美元的虧損，毛都沒撈著！
所以AMD退縮了！
倒是高通和英特爾這兩家還不死心，還在繼續嘗試搞算力卡，但是他們搞算力卡的難度更大……他們連AMD還不如呢。
AMD在算力卡領域的失敗，主要是生態問題，單純說硬件的話，其實他們做的最新旗艦的算力卡在硬件性能而言已經算可以了，縱然不如智雲集團旗下的APO4500顯卡，但是也勉強具備了百分之六十七左右的水平，真要用的話，其實勉強也能用了。
問題是綜合算力成本的性價比太低，然後生態還不支持……所以就沒幾個人使用。
而高通和英特爾，除了麵臨同樣的算力的性價比問題以及生態問題外，他們連硬件設計領域都麵臨巨大的麻煩……沒點經驗和技術，還真搞不來性能強悍的算力芯片。
人家AMD好歹還有個獨立顯卡的底子，搞起來其實也算是專業對口。
但是高通和英特爾，在GPU領域裡，一個隻有CPU集顯的經驗，一個是隻有SOC集顯的經驗，至於高性能獨立GPU，說實話他們真沒搞過！
這對於他們而言，是屬於完全陌生的領域！
更彆說，服務器GPU，那是比常規消費級GPU還要更進一步的產物！
這中間，還才差著好幾層呢。
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美國的這三大芯片巨頭，在算力卡領域裡都止步不前，都麵臨著各種各樣的巨大問題。
反倒是特斯拉那邊自研的算力芯片進度不錯……不過特斯拉自研芯片都是為了給自家，自產自銷，連軟件開發生態這些都自己設計軟件，其實走的是和智雲集團早期類似的路子……生態問題對於他們而言，問題不大，主要是硬件設計問題，不過特斯拉搞得是終端算力芯片，這和服務器GPU芯片差彆很大的。
此外，ADM以及英特爾以及高通而言，他們搞算力芯片是為了賣出去……而對外銷售的話，就需要讓客戶接受自家的新生態，這難度可不是一般的大。
AMD推了好幾年自家的生態也沒推成功，他們沒成功的理由除了智雲集團的生態競爭外，還有一部分原因是和英特爾和高通也有關，因為這兩家也在各自推行自家的算力芯片新生態有關係。
在算力芯片領域裡，連徐申學也沒預料到，麵對自家的壟斷地位，美國的三大芯片廠商自家先打起來了……都在搶第二生態位，結果誰都搶不到。
同時，美國這三大芯片廠商，還有特斯拉，水果等一些想要自研算力芯片的企業都動作不小，這也讓智雲集團感受到了一些競爭的壓力。
所以最近一年才會動作頻繁，不僅僅搞開源人工智能，還敞開了賣各種算力芯片……這其實也算是一種產品傾銷。
智雲集團就是對穀狗，微軟以及其他需要大量服務器GPU的廠商說：你們彆等什麼AMD或高通，英特爾的算力卡了，費那個勁乾啥，我直接打個折把APO4500/4600顯卡賣給你們啊，同時還提供全套的免費開發軟件支持。
不僅僅賣芯片，我還很貼心的給你來個GTAI2大型生成式AI開源……
你本地部署後，換個名字，換個皮膚，就能直接商用化了……說成你自己的都行，我都沒意見。
智雲集團在賣算力卡的時候，各種貼心服務做的老好了，把各大搞人工智能的企業伺候的舒舒服服……然後AMD的算力卡就賣不出去，幾年巨虧，現在都快要砍掉這一塊業務了。
同時兩者之間的技術差距也越來越大，這種情況下，越往後，智雲的算力卡生態建立的就會越完善，世界各國的人工智能企業對智雲算力卡生態的依賴就越嚴重。
真到那個時候，AMD就更沒機會了。
至於高通和英特爾……因為專業不對口，雖然他們還在堅持繼續搞算力卡，但是他們連AMD的的水平都遠遠不如，更彆說看見智雲半導體的車尾燈了，差距有十萬八千裡那麼大呢……所以這兩家暫時威脅不大。
但是，哪怕是沒有明顯威脅，徐申學都打算繼續維持目前的這種強勢態度，繼續打壓美國的幾家芯片設計廠商。
要打壓的話，最好的辦法不是不賣高性能服務器GPU，反而是要大規模敞開了賣給他們！
沒有什麼比傾銷更好用了！
等到把他們的服務器GPU領域徹底擠兌死了，讓他們連看一眼服務器GPU的勇氣都沒有的時候，也就到了收割的時候了！