不過即便是學習效率比以前要高出很多，但在計算機學分數提升到500分之後。
每天學習所帶來的分數提升也就隨之減少了不少。
因為現在他每天學習11個小時，也隻能夠帶來3分左右的提升。
也就是說，他至少需要一個月時間才能夠將分數提升到600分去。
當然，對於趙小侯來說，這倒不算是什麼難事，就是這學習效率提升得越快，那麼由此給趙小侯帶來的壓力就越大。
在接下來的這個月時間裡，趙小侯每天的學習真的如同墮入地獄一樣。
因為在分數提升到500分之後，一般的書籍拿來學習就沒有絲毫用處，看一個小時都不會跳出1點經驗。
趙小侯必須閱讀查看大量的計算機學論文，才能夠獲得經驗了。
還好，唯一值得慶幸的就是，這個對論文的質量沒有要求。
哪怕是本科生寫的畢業論文，哪怕是給錢就發論文的那種學術期刊刊登的水論文，他隻要看了，就能夠獲得經驗。
隻不過，論文質量越高，獲得的經驗就越多，像那些水論文，看一篇也就最多跳出10個經驗點。
但要是知名學術期刊上刊登的論文，看一篇保底也會跳出300個經驗點。
另外一條就是隻要論文質量過硬，即便是很早之前發表的論文，到現在已經沒有了什麼意義的論文，都一樣獲得大量經驗點。
就拿趙小侯昨天看過的一篇論文吧，那是三十多年前發表的一篇論文了，其內容就是獨自設立了一個係統。
當然，論文裡設計的係統，放在現在是很簡陋的那種，但在當時就算是很不錯了。
因而他看完那篇論文，總計獲得了1210點經驗點。
要知道1000經驗點就是1分。
也正是因為發現這個盲點。
趙小侯之後看論文都是有選擇性的看了，專門挑很久以前發表的論文來看。
這樣一來，無形之中就讓他的分數提升速度快了一些。
當然，即便是如此，他也用了一個月時間，才將計算機學分數提升到600分。
前後花費3個月時間，將計算機學分數提升到600分後的第一時間，他就查看了一下科研輔助智能ai技術的兌換價格。
果然不出他所料，此時的科研輔助智能ai技術的價格已經從5萬科研自由點，下降到1000點。
不僅僅隻是科研輔助智能ai技術的價格下降，就連核聚變反應堆的價格也下降到5萬科研自由點。
而超高強度碳素纖維的價格則下降到8000點。
也就是說，趙小侯提升到600分的計算機學，是對這兩項技術的研發有幫助的。
當然，隻不過幫助的效果沒有直接將物理學，材料學這些學科提升起來那麼大。
1000點科研自由點，在以前，對趙小侯來說絕對是一筆巨款。
但對於現在的趙小侯來說，也算是便宜了。
想了想，他也沒有打算繼續提升計算機學了。
實際上，以他現在的計算機學實力，自己花上一些時間，編寫一個ai程序核心，並不是什麼難事。
隻不過這樣的ai程序核心，想要做到幫助趙小侯進行科學研究的程度，估計還是不夠的。