當然，在他準備解決證明ns方程式的時候，就通過係統查看了ns方程式的兌換價格。
怎麼說呢，其兌換價格沒有出乎他的預料，很昂貴！
在他數學，物理均為700分的情況下，兌換ns方程式依然需要5萬自由科研點！
要知道，他現在即便是兌換全套超導材料技術，也隻需要1萬自由科研點。
並且在係統的兌換裡，這類基礎難題相對於一些應用類技術，還要便宜不少的。
由此可見這ns方程式的兌換價格有多昂貴了。
不過想一想，這也倒不算奇怪。
因為ns方程式如果解開的話，那麼能夠應用到的地方可不僅僅隻是海洋，空氣，甚至於就連木星，土星這樣的氣態行星內部的大氣層運動都是可以推算出來的。
就連恒星這樣的龐然巨物，其內的運動也可以了如指掌。
就對於人類文明的有用程度來說，1萬個哥巴猜想都比不上ns方程式。
當然，也正因為ns方程式的兌換價格過於昂貴。
趙小侯也暫時打消了直接兌換ns方程式的念頭，準備先自己試試，如果不行的話，再做打算。
ns方程式實際上從誕生到現在為止，都還是一個無法使用的雛形。
其最早由納維提出，考慮到了不可壓縮流體的流動問題。
之後，泊鬆又提出了可壓縮流體的運動方程。
聖維南與斯托克斯在十多年後提出了粘性係數為一常數的形式。
這一切都被統稱為ns方程。
正如之前所說，這些都隻是在不斷完善ns方程式，隻是真正ns方程式的一部分罷了。
隻能夠求出一個ns方程式的近似解。
這個倒是在很多飛機設計，船舶設計乃至於潛艇設計裡用到。
但也正因為隻能夠求出近似解的關係，設計出來的飛機，船舶，潛艇並不能完美的解決湍流等等問題。
也正因為如此，物理學界已經有人表示ns方程式是無法真正得出的。
因為現實裡流體裡出現的情況複雜萬千，ns方程式想要解決這些問題是不可能的。
但趙小侯感覺既然係統裡能夠兌換ns方程式，那麼ns方程式就是存在的，並且能夠解決這些問題。
隻不過，他需要找到解開的ns方程式實際上應該比現有的ns方程式雛形大上數萬乃至於數百萬倍。
趙小侯先讓1號智能ai將和ns方程式有關的論文乃至於信息都搜集起來，然後發送到自己彆墅書房的電腦裡。
但在接收文件之後的幾分鐘，他就發現了一個問題。
他書房那台去年才買回來的頂配電腦卡死了。
沒法，數據量太大了。
這台矽芯片電腦壓根就頂不住。
無奈之下，他也就隻能給王春花打了個招呼，這幾天不回來吃飯了，然後就帶著李飛，趙如安兩人去了智能實驗室。
不過他剛到智能實驗室，小侯科技公司副總裁兼法務部部長的王莉莉就趕了過來。
王莉莉乃是公司裡最老的一批員工了，也是青花校友。