秦翡剛完成模型的最後一次調試，點擊保存按鈕，實驗室的投屏屏幕突然彈出連麥申請。
備注欄裡寫著“國家氣象中心——王主任”，旁邊還標注著紅色的“緊急連麥”，背景裡能隱約聽到嘈雜的調度聲。
小陳立刻指著屏幕說：“秦姐，是國家氣象中心的王主任，標著‘緊急連麥’！要不要接？”
“接，當然接。”秦翡點頭，伸手點擊接通按鈕。
屏幕上很快出現王主任的身影，他站在氣象中心的大數據監測室裡，身後是幾十塊閃爍著數據的屏幕。
工作人員正對著麥克風快速彙報，手裡的筆在記錄板上不停書寫，腳步聲、說話聲交織在一起，顯得格外忙碌。
他手裡拿著一份厚厚的測試報告，封皮用燙金字體印著“秦翡台風預警係統‘海燕’測試評估報告”，邊角還沾著咖啡漬，顯然是連夜趕出來的。
王主任舉起報告，聲音裡帶著抑製不住的興奮：“秦小姐，恭喜你！你的台風預警係統在‘海燕’台風的實戰測試中，表現太驚人了！”
“你看，”他翻開報告，指著其中一頁的表格，指尖點著密密麻麻的數據。
“提前48小時預測的登陸點是山東榮成成山鎮，實際登陸點就在成山鎮附近的海域，誤差不超過5公裡；”
“風速預測的誤差小於3，之前預測登陸時中心風力16級，實際登陸時是15.8級，幾乎完全一致。”
“綜合準確率達到了98，這在國際台風預測領域都是頂尖水平！”
他身後一位頭發花白的老研究員舉了舉手，王主任立刻側過身：“李教授，你有問題直接問秦小姐就行。”
李教授推了推鼻梁上的眼鏡，往前湊了湊，語氣裡帶著敬佩：“秦小姐，我是李建國，研究台風預測三十年了。”
“你這個係統最讓我吃驚的是，提前36小時就精準預測了風速突變。”
“我們的傳統模型直到提前12小時才捕捉到這個變化，差了整整一天。”
“我想問問，多波段雷達組網的數據是怎麼和ai模型融合的？”
“之前我們試過好幾次，要麼s波段數據覆蓋不了細節，要麼x波段數據太零散。”
“總出現數據衝突，模型根本沒法用。”
“用了自適應權重機製。”秦翡抬手調出係統架構圖，屏幕上的箭頭清晰指向不同的數據模塊。
“s波段雷達負責抓台風整體結構，穿透性強，能覆蓋460公裡，適合看大趨勢；”
“x波段相控陣雷達負責抓局部細節，1分鐘掃描一次，時空分辨率高，能盯緊風速突變。”
“模型會根據台風不同階段自動調整兩種數據的權重——發展期台風結構鬆散，就側重s波段數據。”
“近岸期台風結構穩定，就側重x波段數據，這樣就不會衝突了，反而能互補。”
王主任又調出一張對比圖，投射到大屏幕上，左邊是藍色曲線，右邊是紅色曲線：“你看，左側是傳統預警係統的預測曲線，48小時前還在把登陸點鎖定在威海文登。”
“直到24小時前才修正為榮成；”
“右側是你的係統曲線，48小時前就精準指向成山鎮，而且提前24小時預測出登陸時間是淩晨2點。”
“比傳統係統早了整整6小時——這6小時的誤差，足以讓沿海城市提前啟動最高級彆的應急響應。”
“轉移群眾、加固堤壩、關閉港口，至少能減少30的災害損失！”
秦翡補充道：“還有一點，我們的係統會實時更新數據，每15分鐘重新計算一次路徑和風速。”