林遠回到江南之芯集團總部時，時間已指向深夜十一點。
會客室內的燈卻依然亮著。
孫大炮正襟危坐，麵前的茶杯已經換了七八次，茶葉早已無味。
看到林遠的身影，他猛地從沙發上彈起，一個標準的立正。
“老板！”
聲音洪亮，中氣十足。
林遠擺了擺手，示意他坐下。
“航班延誤，讓你久等了。”林遠沒有多餘的寒暄，直接切入主題，“情況怎麼樣？”
“報告老板！”孫大炮沒有坐下，而是從公文包裡拿出了一份用藍色文件夾精心裝訂好的文件，雙手遞上，“您要的方案，請您過目。”
文件的封麵上，印著一行加粗的黑體字：
《江鋼集團全麵數智化升級改造一期）工程可行性報告》
林遠接過報告，直接翻到了核心內容部分。
孫大炮則像一名參謀，站在他的身側，開始進行綱要式彙報。
“報告老板，整個工業之心項目，嚴格按照您當初定下的三層架構進行設計。總預算三百五十億，分三期執行。一期工程預算八十億，建設周期十八個月。”
“項目已經通過了集團董事會的初步審批，各主要領導都已經簽字，專項資金已進入內部劃撥流程。”
林遠點了點頭，繼續翻閱。
報告的內容，全部由最精準的數據、最嚴謹的邏輯、最清晰的圖表構成。
第一部分：感知層，設備物聯iot邊緣計算升級方案。
“主任，感知層是整個項目的基礎。我們的目標是完成對江鋼一號、二號高爐，及配套的熱軋、冷軋全產線，進行100的數字化覆蓋。”
接著孫大炮開始詳細的報告
1.1傳感器布點。一期工程，將完成總計12,874個工業級傳感器節點的安裝與調試。其中包括：4,216個溫度壓力傳感器，精度要求±0.1，實時監測高爐、轉爐、加熱爐的內部環境。
3,550個震動聲學傳感器，通過ai算法，對所有核心傳動設備電機、軸承、齒輪箱）的運行狀態，進行7x24小時不間斷監測，實現故障的提前預測。
2,108個氣體光譜分析傳感器，實時分析冶煉過程中產生的煙氣、廢水的成分，為環保與工藝優化，提供精準數據。
3,000個視覺紅外傳感器，通過機器視覺技術，對鋼坯、鋼板的表麵質量、尺寸精度，進行自動化、非接觸式檢測。
1.2：邊緣計算節點部署。
我們將在生產一線，部署320個工業級邊緣計算網關。每一個網關，負責管理半徑五十米內的約四十個傳感器節點。
網關的核心任務，是對采集到的原始數據，進行第一輪的清洗、降噪和預處理。例如，將毫秒級的震動波形數據，通過傅裡葉變換，轉化為可分析的頻譜特征值，再上傳至中心平台。數據上傳量可降低95以上，極大減輕中心服務器的壓力。
1.3：一期項目核心芯片需求。cu微控製單元），用於各類傳感器的核心控製。要求工作溫度範圍40c至125c，平均無故障工作時間超過10萬小時。
5000片高性能邊緣計算ai芯片，用於邊緣計算網關。要求至少具備8tops的ai算力，支持主流的深度學習框架，並集成高精度的模數轉換器。
孫大炮彙報到這裡，停頓了一下，看著林遠，眼神灼熱。
“老板，這份訂單，我已經讓采購部那邊，列為單一來源采購，指定供應商就是我們江南之芯集團。我跟他們說了，這事兒，誰敢有二話直接卷鋪蓋滾蛋！”
林遠微微點頭，示意他繼續。
第二部分：網絡層建設方案。
“老板，網絡層是項目的神經網絡。我們的目標是徹底消滅廠區內部的所有信息孤島，建成一張覆蓋全流程的確定性網絡。”