“快請坐。”
景修然引著他在茶台對麵坐下，親自為他斟了一杯剛剛沏好的熱茶。
“嘗嘗，今年的大紅袍。”
兩人落座，景修然沒有急於切入正題。
“周先生最近應該很忙吧？我聽說dst前不久剛領投了groupon的融資，九點五億美金的大手筆，震驚了整個行業。”
周受谘略感意外。
這件事是dst內部的核心項目，外界雖然知道融資成功，但具體的金額和細節知之甚少。
對方竟然一口就能道破。
他意識到，眼前這個年輕人對自己所在的行業絕非一無所知。
“景總對資本市場也很有研究。”
“談不上研究，隻是個人愛好。”
景修然這個信息當然是從小雅那邊獲取的，作為斯坦福畢業的高材生，她在這個行業內也有著自己的人脈圈子。
景修然放下茶杯，終於將話題引向了正軌。
他看著周受谘，問出了那個早已準備好的問題。
“周先生，您認為在移動互聯網時代，信息分發的終極形態，會是什麼樣？”
周受谘聞言，沉吟片刻給出了一個答案。
“從目前的發展趨勢來看，我認為未來的信息分發會朝著更精準、更垂直、更社區化的方向發展。”
“用戶會根據自己的興趣，主動選擇加入不同的社區圈層，獲取自己感興趣的信息。而平台要做的就是為這些用戶提供更優質、更細分的內容服務。”
景修然安靜地等他說完，卻緩緩地搖了搖頭。
“不。”
“我認為信息分發的終極形態，是信息找人，而不是人找信息。”
周受谘的瞳孔猛地收縮了一下！
信息找人？這個概念在當下的互聯網，絕對是新鮮的。
景修然繼續闡述著那個清晰無比的理念。
“傳統的門戶網站，本質上是一個大賣場。所有的新聞和信息都陳列在貨架上，用戶需要自己去尋找和篩選，效率低下，體驗也很差。”
“而您剛剛提到的社區化，本質上隻是把大賣場變成了不同品類的專賣店而已。雖然精準了一些，但依舊沒有改變人找信息這個核心邏輯。”
“而我構想的模式，是基於一套強大的個性化算法推薦引擎。”
“這個引擎會像一個擁有超高智慧的私人秘書，它會根據每一個用戶的每一次點擊、每一次搜索、每一次停留、甚至每一次評論和點讚，在後台為這個用戶建立一個獨一無二的數據模型，也就是用戶畫像。”
“然後它會從龐大的信息庫裡，主動篩選出這個用戶最可能感興趣的內容，直接推送到他的麵前。”
景修然說出了產品的核心。
“簡單來說，就是千人千麵。”
“一千個用戶打開這個app，就會看到一千個完全不同的首頁。”
“用戶不再需要思考自己想看什麼，他隻需要不斷地向下滑動，算法就會源源不斷地為他提供他感興趣的內容。讓他徹底沉浸其中，無法自拔。”
聽到這個完整的想法，周受谘感覺自己的後背滲出了一層冷汗。
作為全球頂級投行的合夥人，他比任何人都清楚，景修然描繪出的這個產品構想一旦實現，將對現有的互聯網信息格局造成怎樣的衝擊！
但他還是強壓下心頭的激蕩，思考了許久，周受谘從一個專業投資人的角度提出了質疑。
“景總…您這個構想確實非常天才。”
“但是您有想過，它的實現起來，會遇到多少困難嗎？”
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