正月初十的青衣江灣，融雪順著柳樹枝條滴落，在地麵彙成細碎的水窪。清晨六點，陳守義站在江灣數據中心的頂樓，望著遠處緩緩流淌的江水——水麵上，幾艘載著觀測設備的小船正緩緩駛向核心監測區，船頭的“全國生態研學示範基地”橫幅在晨光裡格外醒目。他手裡攥著的“數字化平台2.0升級方案”，邊角已被反複翻閱得有些卷曲，方案中“ai生態預測”“跨省數據互聯”等關鍵詞，標注著江灣生態研學即將邁出的新步伐。
“陳叔！ai預測模型的測試數據出來了！”
樓梯口傳來小滿急促的腳步聲，少年手裡拿著的平板電腦屏幕上，跳動著一組組複雜的數據曲線。“您看，基於過去三年的洄遊數據，ai能提前15天預測開江魚的洄遊時間和路線，誤差不超過2天，”小滿指著曲線中紅色的預測區間，“昨天咱們把a市、g市的曆史數據也導入模型，預測準確率還能保持在92以上，以後十市的觀測計劃都能提前製定，不用再等冰融了才臨時準備！”
陳守義接過平板，指尖在屏幕上滑動，查看模型對不同水域的預測細節——江灣的開江魚洄遊峰值預計在正月十五前後，a市湖泊因水溫略低會推遲3天，g市水庫則因水深較深，洄遊持續時間會比往年延長5天。“這個功能能解決大問題，”他點頭稱讚，目光落在“跨省數據接口”模塊上，“昨天跟江蘇省的太湖生態站視頻時，他們還問能不能接入咱們的平台，共享預測模型？”
“接口已經調試好了！”小滿點開平台的“跨省互聯”板塊，屏幕上立刻顯示出太湖、鄱陽湖等跨省水域的名稱，“咱們按照國家生態數據標準，重構了數據格式，現在不僅能接收他們的水質、魚類數據，還能把ai預測結果同步過去。昨天太湖站已經上傳了第一組冬季水質數據，d值4.2g，溶解氧8.1g，跟咱們的平台適配完全沒問題。”
兩人走進數據中心大廳時，裡麵早已是一片忙碌景象——老張帶著技術團隊正在調試新安裝的服務器，機箱上閃爍的指示燈映著牆上的“全國生態研學協作網絡圖”；李師傅在整理“跨省觀測培訓手冊”，手冊裡用中英雙語標注著設備操作步驟；王奶奶推著裝滿薑棗奶茶的保溫車，正給忙碌的工作人員分發杯子，車身上“生態協作補給站”的貼紙，讓寒冷的室內多了幾分暖意。
“守義、小滿，安徽省的巢湖生態站剛發來消息，說他們想派10名技術人員來學習ai模型的使用，咱們得趕緊安排培訓日程，”老張擦了擦額角的汗珠，指著屏幕上的跨省數據流向圖，“還有湖北省的洪湖站，希望咱們幫他們搭建魚類洄遊監測模塊，需要咱們派2名骨乾過去指導。”
“培訓我來安排，分線上和線下兩批，線上先教基礎操作，線下再做實操演練，”小滿一邊在平台上登記跨省需求，一邊回應，“洪湖站的指導任務，讓小林和小周去，他們去年在g市水庫的模塊搭建經驗豐富，正好能用上。”
陳守義走到“全國研學示範基地”申報材料區，拿起一份打印好的申報書——裡麵詳細記錄了江灣三年來的生態成果：水質達標率從80提升至95，魚類種群數量增長32，研學覆蓋人數超過20萬人次，帶動全省十市建立生態觀測點56個。“申報材料還要補充跨省協作的案例，”他對正在整理材料的王師傅說，“把跟太湖站共享預測模型、幫巢湖站培訓人員的內容加上，這樣更有說服力。”
王師傅點頭應下，從抽屜裡拿出一疊照片——有小滿和太湖生態站工作人員視頻調試接口的畫麵，有李師傅給巢湖技術人員講解設備操作的場景，還有孩子們在成果展示中心體驗ai預測功能的笑臉。“這些照片都能用上，”她把照片插進申報書的對應位置，“昨天省生態廳的劉廳長還說，要是咱們能評上全國示範基地，今年會再撥50萬元用於平台升級，支持咱們跟更多跨省水域合作。”
第一環節：數字化平台2.0版本升級與測試分四組推進）
組1：ai生態預測模塊開發組小滿+12名技術骨乾）
小滿帶著技術骨乾在數據中心的核心機房，重點完善ai預測模型的功能細節。他們將全省十市過去五年的生態數據水溫、水質、魚類數量、氣象數據）全部導入模型，優化算法對“極端天氣影響”的判斷邏輯——比如遇到倒春寒，模型會自動根據降溫幅度調整洄遊預測時間，降溫每超過5c，預測時間推遲1天。
“之前模型對‘降水影響’的判斷不夠精準，”技術骨乾小李指著屏幕上的測試數據，“去年江灣春季降水比往年多30，模型預測的洄遊路線偏差了100米，現在我們加入了‘降水量水流速度’關聯公式，偏差能縮小到30米以內。”
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小滿點頭，讓團隊增加“多參數聯動預測”功能——當水溫、溶解氧、降水三個參數同時發生變化時，模型會綜合計算影響權重，而不是單一依賴某一個參數。經過72小時的連續測試，模型的各項指標均達到預期：洄遊時間預測準確率92，路線預測偏差≤30米，極端天氣調整響應時間≤10分鐘。
“還要開發‘預測報告自動生成’功能，”小滿在鍵盤上敲擊著指令，“十市的工作人員不用懂複雜的算法，點擊‘生成報告’就能拿到包含預測結果、應對建議的文檔，比如a市湖泊的報告裡，會明確寫‘建議提前5天布置觀測點，重點監測淺灘區域’。”
組2：跨省數據互聯模塊開發組老張+10名技術人員）
老張帶著技術人員負責平台的跨省數據接口開發，解決不同省份數據格式不兼容、傳輸延遲等問題。他們按照《國家生態環境監測數據標準》，重構了平台的數據傳輸協議，支持與江蘇、安徽、湖北等省份的生態站實現“實時數據互傳、曆史數據共享、預警信息互通”。
“太湖生態站的數據采樣頻率是每小時1次，而咱們平台默認是每30分鐘1次，”技術人員小王調試著接口參數，“現在我們開發了‘數據頻率自適應’功能，平台會自動匹配對方的采樣頻率，避免數據冗餘或缺失。”
針對跨省傳輸可能出現的網絡波動，老張團隊還開發了“斷點續傳”和“數據加密”功能——傳輸中斷後，係統會從斷點處繼續傳輸，不會重複上傳；所有數據都采用國家加密標準，確保傳輸過程中的安全性。
經過測試，平台與太湖、巢湖、洪湖等跨省生態站的對接成功率達100，數據傳輸延遲≤5秒，完全滿足跨省協作需求。“昨天太湖站用咱們的平台查看了ai預測結果，還說要把他們的藍藻監測數據共享給咱們，”老張笑著說，“以後跨省的生態問題，咱們也能聯合解決了。”
組3：觀測設備智能化升級組趙叔+8名技術骨乾）
趙叔帶著技術骨乾對全省十市的觀測設備進行智能化升級，在原有設備上加裝“ai識彆模塊”和“自動校準功能”——設備能自動識彆魚類種類和數量，準確率達90以上，減少人工計數誤差；每24小時會自動校準水質檢測參數，避免設備老化導致的數據偏差。
“以前老釣友們總說，晚上觀測看不清魚的種類，現在加裝了紅外識彆模塊，就算在漆黑的水下，也能準確識彆鯽魚、鯉魚，”趙叔拿著升級後的水下攝像頭，向測試人員演示，“而且設備能通過藍牙連接手機，觀測數據實時同步到平台，不用再像以前那樣，每天跑一趟觀測點抄數據。”
針對山區g市水庫網絡信號弱的問題，趙叔團隊還在設備上增加了“北鬥定位+衛星傳輸”功能，即使在沒有手機信號的區域，也能通過衛星將數據上傳到平台。“升級後的設備，操作更簡單，數據更準確，”g市的技術人員測試後滿意地說，“以後咱們的觀測效率能提高40以上。”
組4：用戶體驗優化組李師傅+6名講師）
李師傅帶著講師團隊對平台的用戶界麵進行優化，根據不同用戶群體的需求，開發“社區版”“學校版”“跨省協作版”三個專屬界麵：
社區版：簡化操作流程，重點保留“數據上傳”“預警查看”“餌料配方推薦”等常用功能，字體和按鈕放大30，方便老年釣友使用；
學校版：增加“研學任務發布”“學生成果展示”“課程資源下載”模塊，老師能在線布置觀測任務，查看學生的記錄報告；
跨省協作版：突出“跨省數據共享”“聯合任務認領”“協作案例庫”功能，方便跨省生態站開展聯合觀測和治理。
“咱們還製作了‘一分鐘上手’短視頻教程，每個功能都配了語音講解，”李師傅打開平台的“幫助中心”，裡麵陳列著30多段短視頻，“不管是社區的老釣友，還是學校的新老師，看了教程都能快速學會操作。”
優化完成後，李師傅團隊邀請十市的100名用戶進行體驗測試，用戶滿意度達96，其中“操作便捷性”和“功能實用性”的評分最高。
第二環節：跨省生態協作機製建立與實踐分三組推進）
組1：跨省協作聯席會議製度組陳守義+15名跨省代表）
陳守義帶著來自江蘇、安徽、湖北、浙江四省的15名生態站代表，在江灣生態會議室召開首次跨省生態協作聯席會議。會議確定了“季度例會+緊急會商”的協作機製：
季度例會：每季度最後一個月的月底召開，各省代表彙報本季度的生態情況、觀測成果和遇到的問題，共同討論解決方案；