清大計算機係那棟頗具現代感的大樓裡，空氣中仿佛都彌漫著一種混合著舊書卷和嶄新電路板的氣息。在顧明和校方代表的陪同下，陳序一行人正在參觀即將掛牌的“序言清大人工智能聯合創新中心”。實驗室空間寬敞明亮，一些昂貴的計算設備已經就位，但更吸引陳序的，是走廊儘頭一間小會議室裡傳來的、略帶激烈的討論聲。
校方負責人有些尷尬，正要上前製止，陳序卻擺了擺手，示意稍等。他駐足在虛掩的門外。
一個清亮而篤定的女聲穿透門縫：“……李教授，我理解您對模型泛化能力的追求，但如果我們輸入的數據本身存在顯著的場景偏差，再優美的數學框架也隻是在擬合噪聲。我們現在缺的不是更複雜的算法，而是更能反映真實世界複雜性的、高質量、多模態的數據！這才是製約我們模型在實際應用中表現的瓶頸！”
另一個略顯蒼老的聲音帶著無奈：“雨萱啊，理論突破是根本！沒有理論指導，數據再多也是盲人摸象！你從it帶回來的那套‘數據驅動’的理念，不能完全替代嚴謹的數學推導……”
“不是替代，是融合！”女聲毫不退讓，語速快而清晰，“數學是骨架，數據是血肉。我們現在是骨架搭得漂亮，血肉卻跟不上！尤其是在動態環境感知和個性化交互這些領域，沒有足夠豐富和真實的‘血肉’，骨架立不起來！”
陳序眼中閃過一絲極感興趣的光芒。他輕輕推開了門。
會議室裡，一位頭發花白的老教授和一位年輕的女子正站在白板前。白板上畫滿了複雜的算法結構和數據流圖。那女子約莫三十歲上下，穿著簡潔的白色襯衫和深色西褲，身形挺拔，鼻梁上架著一副無框眼鏡，眼神清澈而專注，此刻正因為學術爭論而微微泛著光暈。
看到有人進來，爭論戛然而止。老教授愣了一下，隨即認出校方負責人和陳序，臉上立刻堆起笑容：“哎呀，顧總，陳總，你們怎麼到這兒來了？正在和沈博士討論一個技術問題，見笑了見笑了。”
那位被稱作沈博士的年輕女子也迅速收斂了外露的情緒，恢複了冷靜從容的神態，對眾人微微點頭示意，目光在陳序身上停留了一瞬，帶著一絲審視和好奇。
it引進的青年人才，沈雨萱博士，主攻人工智能，尤其是在自然語言處理和多模態學習方麵很有建樹。沈博士，這位就是序言科技的陳序董事長，這位是o顧明。”
“沈博士，久仰。”顧明率先伸出手，客氣地寒暄。
沈雨萱與他輕輕一握，聲音平和：“顧總，幸會。”她的目光隨即轉向陳序，依舊帶著那份研究者的審視，“陳董事長，您好。”
陳序沒有立刻握手，而是饒有興致地走到白板前，看著上麵那些尚未完成的爭論痕跡。“沈博士，李教授，打擾你們討論了。剛才我在門外，似乎聽到你們在談論數據與算法的關係？”他語氣隨意，像朋友間閒聊。
李教授有些尷尬，打著哈哈：“學術爭論，學術爭論而已，讓陳總見笑了。”
沈雨萱卻似乎並不介意，她看著陳序，眼神坦誠：“是的。我認為在當前階段，尤其是在麵向具體應用場景的ai研發中，高質量數據的獲取和治理，其重要性不亞於，甚至在某些情況下超過了算法模型本身的微創新。”
陳序點了點頭，手指虛點著白板上那個代表“數據輸入”的方框：“所以，沈博士認為，製約ai落地的，不僅僅是模型不夠聰明，更是因為它‘吃’得不夠好，或者說，‘見識’不夠廣？”
這個比喻讓沈雨萱微微一怔，隨即嘴角泛起一絲極淡的、遇到知音般的笑意：“很形象的比喻。可以這麼理解。很多模型在實驗室標準數據集上表現優異，一旦進入真實、複雜、充滿噪聲和長尾效應的應用環境，性能就會急劇下降。因為它學習的是‘理想世界’，麵對的是‘真實世界’。”
“那麼，”陳序轉過身，正麵看著沈雨萱，目光深邃，“如果有一個平台，能夠提供海量的、來自真實智能家居環境、個人移動設備、甚至未來更多智能硬件的、經過用戶授權和嚴格脫敏的多模態數據……比如連續的語音指令、環境聲音、設備狀態序列、用戶隱式反饋行為等等，是否會對您的研究，產生質的不同？”
沈雨萱的呼吸幾不可查地急促了一瞬，她扶了扶眼鏡，眼神驟然變得無比銳利和專注：“您是說……序言科技生態內產生的數據？”她立刻捕捉到了關鍵，“如果真能獲得這樣規模和質量的數據，並且是連續、場景化的流式數據……那不僅僅是量變，更是質變！我們完全可以構建出更魯棒、更自適應、更懂用戶意圖的模型！這……這將是很多學術界研究者夢寐以求的研究資源！”
她的語氣中帶著難以抑製的興奮，但隨即又流露出屬於科學家的嚴謹和疑慮：“但是，這樣的數據涉及大量用戶隱私，合規性和安全性是首要難題。而且，如何從這些原始數據中有效地提取特征，構建適合模型訓練的數據集，本身就是一個巨大的工程和科研挑戰。”
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陳序欣賞地看著她，她沒有被巨大的可能性衝昏頭腦，而是立刻意識到了背後的陷阱和困難。“合規和安全，是我們不可觸碰的紅線，也是我們正在全力構建的‘數據護城河’。”他鄭重說道，“至於數據治理和特征工程，這本身不就應該是最前沿的ai研究方向嗎？難道沈博士隻對使用現成的、乾淨的數據集感興趣？”
這話帶著一絲輕微的挑釁，更像是一種激將。
沈雨萱果然被激起了好勝心，她挺直了背脊，語氣堅定：“當然不！解決真實世界的數據問題，才是ai研究最有價值的部分！如果隻是玩弄公開數據集，那和紙上談兵有什麼區彆？”
陳序笑了，他終於伸出手：“沈博士，我們的聯合創新中心，正需要您這樣既有學術遠見，又渴望解決實際問題的科學家。這裡不缺理論，也不缺數據，更不缺亟待解決的真實世界難題。有沒有興趣，來這裡，親手打造您剛才描述的、那個更‘懂’用戶的ai大腦？”
沈雨萱看著陳序伸出的手，又看了看白板上那些未完成的爭論，眼中閃過掙紮、權衡，最終化為一種找到方向的明亮和決心。她沒有立刻握手，而是認真地問道：“陳總，您想要的，是一個能發論文的ai，還是一個能真正融入產品、改變用戶體驗的ai？”
陳序的手依然懸在空中，語氣沉穩而有力：“論文，是副產品。我想要的，是能讓我們的硬件更智能，讓我們的生態更有黏性，讓用戶覺得‘好用’甚至‘離不開’的ai。是能轉化為核心競爭力的ai。”
沈雨萱不再猶豫，伸手與陳序緊緊一握，她的手心微涼，卻帶著力量：“如果是這樣……那麼，我很感興趣。”
站在一旁的顧明，看著這一幕，嘴角微微上揚。他知道，陳序又為序言科技找到了一塊至關重要的拚圖。而李教授，則有些茫然地看著自己這位優秀的弟子，仿佛看到她正走向一條與純粹學術界截然不同、卻可能更加廣闊的道路。
這次短暫的、源於學術爭論的初遇，卻為序言科技未來的技術航道，注入了一股強大而精準的推動力。沈雨萱這個名字，從這一刻起，將與序言科技的ai夢想緊密相連。
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