“你好，宇哥！”
李明扶了扶自己厚重的眼鏡，聲音不大，甚至有些發虛，但眼神裡卻燃燒著一團火。
他偷偷打量著眼前這個隻穿著絲質睡衣，卻氣場強大到令人窒息的男人。
這就是“宇神”？
比論壇照片上還要帥一百倍！這通身的氣派，哪像個學生，分明就是執掌商業帝國的帝王！
“嗯！”
陳正宇和善地點了點頭。
這一聲“哥”，他受得心安理得。
畢竟，在這個世界，有錢有實力，喊你一聲“爺”都不過分。
他的目光隨即轉向肖雲鵬，後者立刻心領神會，開始介紹他帶來的“王牌”。
“宇神，我給你介紹一下，這位是我們計算機係的研究生學姐，趙雅！”
肖雲鵬的語氣帶著顯而易見的驕傲。
“學姐主攻數據科學，對大數據處理和模型優化非常擅長。我把咱們的項目跟學姐一說，學姐當場就表示很有興趣！”
被點到名的趙雅，不像李明那麼局促。
她穿著簡約的白襯衫和牛仔褲，一頭乾練的長發束在腦後，手裡甚至還拿著一個筆記本，一副隨時準備開會的樣子。
她落落大方地迎上陳正宇的目光，嘴角勾起一抹職業化的微笑。
“正宇學弟你好，我是趙雅。沒想到你年紀輕輕，就對科技趨勢有這麼具有前瞻性的眼光，不得不佩服，現在的年輕人真是越來越厲害了！”
她的稱呼很巧妙，“學弟”拉近了同校的距離，但語氣又保持著研究生對本科生的專業審視。
陳正宇莞爾。
有點意思。
不像那三個技術宅，一上來就差把“崇拜”兩個字刻在臉上。
這個趙雅，顯然更有自己的想法。
他微笑著伸出手：“學姐過獎了，歡迎加入，我是陳正宇。”
李明有些緊張地伸出手，飛快地和陳正宇握了一下，手心全是汗，聲音都在發顫：“陳……陳總，你好。”
趙雅則顯得沉穩許多。
她禮貌地回握，指尖微涼，眼神裡帶著毫不掩飾的好奇和探究：“陳總，很高興能有機會參與到這麼有前景的項目中。”
“都坐。”
陳正宇示意大家在沙發上坐下，自己則隨意地陷進對麵的單人沙發裡。
他沒有一上來就激情澎湃地演講，畫什麼驚天大餅，反而像是拉家常一樣，先讓史俊材和肖雲鵬詳細介紹了一下李明和趙雅的專業特長。
聽完介紹，陳正宇的目光首先落在了算法天才李明身上。
“李明，我問你個問題。”
“當前在圖像識彆領域，卷積神經網絡，也就是n，是絕對的主流。但它的短板也很明顯，比如在處理長距離依賴和捕捉全局信息上，存在天然的局限性。”er模型，跨界應用到計算機視覺領域，有什麼看法？比如說，後來穀歌提出的visiontransforer模型，你覺得它相較於n，優劣勢分彆是什麼？或者你認為，n的下一個迭代方向可能在哪？”
這個問題一出，整個客廳的空氣都凝固了。
史俊材和肖雲鵬當場就懵了。
臥槽！
宇神不隻是懂概念？他懂的這麼深？！
這問題也太專業太前沿了吧！
事實上，陳正宇前世對這些都很有研究，隻不過還沒有來得及深入探究實踐，就已經重生了！
他們兩個光是聽懂問題，都感覺腦子嗡嗡的。
而李明，在聽到這個問題後，整個人就像是被電流擊中了一樣！
他猛地抬起頭，厚厚的鏡片後麵，那雙眼睛瞬間爆發出驚人的亮光！
他之前的靦腆和緊張一掃而空，取而代之的是一種找到知己的狂熱和激動！
“我……我認為vit模型簡直是革命性的！”
李明激動得臉都紅了，語速飛快。
“它完全摒棄了n的卷積和池化操作，直接將圖像分割成小塊序列，然後用標準的transforer編碼器處理，這使得模型能夠更好地捕捉全局信息！雖然它在小數據集上表現不如n，需要大規模數據預訓練，而且計算成本高，但它的可擴展性和潛力是n無法比擬的！我認為，未來的方向，一定是基於注意力機製的模型！”
他說完，一臉期待地看著陳正宇，像一個等待老師表揚的小學生。
陳正宇滿意地點點頭，又將目光轉向趙雅。
“趙雅學姐，數據科學家。”
“我們是初創團隊，麵臨的第一個問題，就是‘沒米下鍋’——數據稀疏，而且標注成本極高。在沒有海量高質量標注數據的情況下，你認為我們應該采用什麼樣的策略來冷啟動我們的模型訓練？比如在無監督、半監督學習，或者數據增強方麵，你有什麼具體的、可落地的思路？”
這個問題，同樣一針見血，直指初創公司的痛點。
趙雅顯然也愣了一下，她沒想到陳正宇問的問題如此實際和尖銳。
這章沒有結束，請點擊下一頁繼續閱讀！
她扶了扶鼻梁上的眼鏡，稍作思索，便條理清晰地開口：
“陳總，我認為可以分三步走。”
“第一，利用遷移學習。我們可以先在公開的大規模數據集上，比如iage，對模型進行預訓練，然後再用我們自己少量標注的數據進行微調，這是目前最有效的方法。”
“第二，數據增強。除了常規的翻轉、裁剪、旋轉，我們可以嘗試使用生成對抗網絡，也就是gan，來生成以假亂真的新數據，擴充我們的訓練集。”
“第三，主動學習。在模型訓練初期，我們可以讓模型自己挑選出它最‘不確定’的樣本，然後由人工進行標注。這樣可以用最小的標注成本，實現最大的模型性能提升。”