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第104章 用實力贏得院士認可(2 / 2)

陳院士拿起摘要,直接指向風險預測模型的部分:“你這個模型,核心變量選取的依據是什麼?如何確保在基層醫療機構數據質量參差不齊的情況下,預測的穩定性?”

問題非常專業,直指核心。

林傑沒有拿出任何準備好的文稿,他站起身,走到辦公室一側的白板前,拿起記號筆。

“陳院士,王教授,請允許我在白板上演示一下。”他征得同意後,轉身,筆尖落在白板上,發出清脆的聲響。

他沒有空談理論,而是直接開始推演。

“我們模型的核心變量,主要基於國內外大規模流行病學隊列研究的eta分析結果,結合我們本省超過三十萬人的社區體檢數據和五年隨訪數據,進行本土化驗證和權重調整。”他一邊說,一邊在白板上快速列出幾個關鍵變量及其權重係數,“比如,這個非高密度脂蛋白膽固醇與高密度脂蛋白膽固醇比值,我們發現其在預測本省人群心腦血管事件風險時,權重比傳統模型高出0.15,這與本地區的飲食結構特點高度相關……”

他邏輯清晰,數據信手拈來,每一個結論背後都有紮實的數據支撐。

白板上很快布滿了公式、數據和箭頭。

陳院士和王教授都認真地聽著,沒有打斷。

“……關於數據質量問題,這正是我們模型設計的巧妙之處。”林傑換了一種顏色的筆,開始畫係統架構圖,“我們設計了一套數據清洗和標準化前置模塊,內嵌在基層醫院的his係統裡,可以自動識彆和修正常見的錄入錯誤和邏輯矛盾。同時,模型本身具有一定的容錯性,對於缺失數據,我們采用多重插補算法進行估算,確保在數據不完美的情況下,依然能保持85以上的預測準確率……”

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他講得投入,忘記了時間,忘記了緊張,完全沉浸在技術的世界裡。

從算法構架到臨床路徑,從數據采集到效果評估,他層層剖析,將項目的核心技術優勢和解決實際問題的能力,展現得淋漓儘致。

當他講到如何將模型結果轉化為基層醫生可操作的乾預建議,並通過手機app推送給高危患者時,陳院士微微頷首,手指在扶手上輕輕敲擊著,這是他表示讚同時的習慣動作。

“……所以,我們這個項目,不僅僅是發幾篇論文,更重要的是打造一個真正能在基層落地、產生實效的慢性病防控工具。”林傑最後總結道,放下記號筆,額頭上已經滲出細密的汗珠。

陳院士看著白板上密密麻麻卻條理分明的推演,看了足有半分鐘,然後緩緩摘下老花鏡。

“後生可畏啊。”他輕輕說了一句,語氣中帶著毫不掩飾的欣賞,“思路清晰,基礎紮實,更重要的是,心裡裝著基層,裝著患者。很好。”

他轉向王教授:“王教授,你覺得呢?”

王教授也點了點頭,臉上露出笑容:“林醫生確實把問題講透了。這個項目,有價值,也有可行的路徑。之前那些所謂的‘團隊’、‘區域’問題,現在看來,確實不值一提。”

陳院士重新看向林傑,目光變得堅定:“林傑,你回去告訴周院長,這個項目,我們專家顧問組會持續關注。讓你們的人,抓緊把材料補充好,按程序報上去。其他的,不用擔心。”

“謝謝陳院士!謝謝王教授!”林傑心中一塊大石終於落地,他知道,這一次,他是真正用無可挑剔的專業實力,敲開了這扇至關重要的大門。

從陳院士辦公室出來,京城的夜色已然降臨。華燈初上,寒風依舊,但林傑卻感覺渾身充滿了力量。

他立刻訂了最近一班返回省城的機票。京城的大門已經敲開,接下來,該回去麵對省城的疾風驟雨了。

飛機起飛,舷窗外是璀璨的京城夜景。林傑閉上眼睛,養精蓄銳。

他知道,回去之後,等待他的,將是趙凱檢查組更加瘋狂的反撲。

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