碰壁的挫敗感像陰雲一樣籠罩著項目組。
接連幾天，小會議室裡的氣氛都有些壓抑。
“主任，這幾家龍頭醫院的態度已經很明確了，要麼拖，要麼頂，要麼要錢。”王鑫把整理好的醫院反饋記錄放在林傑麵前，語氣帶著憤懣，“咱們拿著尚方寶劍，都砍不動這些數據孤島！”
林傑沒看那份記錄，看著一直沉默坐在角落的周偉說：“周博士，技術上，除了聯邦學習，還有沒有其他思路？或者，我們能不能把方案做得更…更讓人放心一點？”
周偉抬起頭，黑框眼鏡後的眼睛帶著血絲，顯然這幾天也沒睡好。
他扶了扶眼鏡，聲音沙啞的說：“林主任，‘聯邦學習’在理念上已經是目前平衡數據利用與隱私保護的最佳路徑之一。各大醫院提出的安全問題，本質上不是技術不可行，而是信任缺失和對未知的恐懼。”
他打開隨身攜帶的筆記本電腦，調出幾張複雜的架構圖：“我們可以進一步強化安全設計。比如，引入同態加密技術，確保數據在計算過程中也處於加密狀態；部署安全多方計算節點，讓疾控、社區甚至第三方審計機構都能參與驗證，確保模型訓練過程的透明和公正；還可以建立嚴格的數據脫敏和審計追蹤機製，任何數據的訪問和使用都會留下不可篡改的日誌。”
他指著屏幕上一層層疊加的安全模塊：“理論上，我們可以把這個平台打造成一個透明的保險箱，所有人都能看到裡麵的東西在怎麼被使用，但誰也拿不走原物。甚至，我們可以邀請國內頂尖的網絡安全團隊，比如中科院信工所或者國家信息技術安全研究中心，來對我們的平台進行攻防演練和安全認證。”
林傑聽著頻頻點頭，技術方案已經考慮得相當周全，甚至有些超前。
但目前，問題顯然不在技術本身。
“方案很好。”林傑肯定道，“但光有方案不夠。醫院的那些院長、科長，他們看不懂，或者不願意看懂這些複雜的技術細節。他們隻認兩樣東西：一是上級的紅頭文件，二是看得見摸得著的榜樣。”
他站起身，在會議室裡踱了兩步，忽然停下：“既然大醫院推不動，我們能不能換個思路？繞過他們，先從底層做起？”
“底層？”王鑫沒明白。
“對，底層。”林傑眼神亮了起來，“大醫院的數據是核心，難動。但基層社區的健康檔案、慢病管理數據呢？還有，疾控中心本身就有大量的流行病學調查、疫苗接種數據。這些數據雖然不如醫院的核心診療數據價值高，但同樣是‘醫防融合’的重要組成部分。”
他看向周偉：“周博士，如果我們先整合社區健康檔案、疾控數據和部分區域檢驗中心的數據，利用聯邦學習技術，先建立一個側重於‘健康風險評估’和‘公共衛生乾預’的模型，能不能做出點成績來？”
周偉略一思索，立刻點頭：“完全可以！社區和疾控的數據壁壘相對較低，整合起來更容易。我們可以先建立區域性的疾病預測預警模型，或者針對特定高危人群的健康風險畫像。這同樣是‘防’的重要體現，而且見效可能更快！”
“好！”林傑一拍手，“那就先易後難，農村包圍城市。王鑫，你立刻聯係南華區衛健委和區疾控中心，就說我們要在他們那裡搞一個‘醫防融合’的前期數據整合試點，不碰醫院核心數據，隻整合社區和疾控現有資源。請他們全力配合。”
“是！”王鑫立刻領命。
“周博士，你們技術團隊，調整一下方案優先級，集中力量先攻克社區與疾控數據融合的技術難題，儘快在南華區搭起一個展示平台來。”
“明白！”周偉也來了精神。
南華區是省會城市的一個老城區，基層醫療衛生基礎相對較好，區衛健委主任是老熟人，之前在林傑推動基層醫改時配合不錯。
接到王鑫電話，雖然也有些顧慮，但聽說是整合社區和疾控數據，不直接動醫院，便答應先試試看。
技術團隊立刻進駐南華區疾控中心。
這一次，阻力小了很多。社區健康檔案的數據格式相對統一，疾控中心的數據雖然分散，但在自己係統內協調起來也容易。
周偉帶著團隊日夜奮戰，調試算法，搭建模型。
林傑幾乎隔天就往南華區跑，不聽彙報，直接看演示，和技術人員一起討論問題。