蘇雨薇可能落入議會“暴食”麾下八岐商會之手的陰影，如同達摩克利斯之劍懸在心頭。
儘管周文淵的指令是“保持警惕，等待時機”，但我無法安然處之。
在完成醫院本職工作的間隙，我將所有剩餘精力投入到對東京情報的深度挖掘中。
我的目標並非直接定位蘇雨薇或強攻八岐商會據點，那無異於自殺。
而是試圖從浩如煙海的公開及隱秘數據中，尋找那個可能關押她、或隱藏著蘇博士ai碎片線索的“深埋地下、擁有高級生命維持係統”的設施可能存在的痕跡。
吳師兄傳來的數據包龐大而複雜，涵蓋了地理信息、衛星遙感、城市基建、能源消耗、甚至部分信號情報。
我的策略是“環境異常分析”。一個需要關押蘇雨薇這等高手、並可能進行高度機密ai研究的深層地下設施，其運行必然會在環境中留下極其微弱但可循的“足跡”。
這需要超越常規的情報分析思路，結合我的“生命場”感知對能量流動的獨特理解，以及跨學科的數據關聯能力。
我在醫院實驗室那台經過“鐵匠”遠程強化的工作站上，構建了一個複雜的多源數據融合分析平台。
使用高分辨率衛星影像與時序分析，重點關注東京灣人工島區域地表植被的微小色差、熱紅外異常、以及合成孔徑雷達乾涉測量insar）數據，尋找可能暗示地下大型空間開挖或地質活動導致的毫米級地表沉降。
分析城市能源消耗數據，調取該區域曆史用電、用水、燃氣消耗記錄，尋找與周邊區域模式不符的、持續或周期性的異常高耗能點，可能對應大型服務器集群、生命維持係統或能量屏障。
處理地質結構與地下空間圖譜，整合已知的地鐵隧道、共同溝、防空設施、商業地下室等數據，構建精細的地下三維模型，尋找未被記錄的異常空洞或結構連續性中斷，可能指向隱蔽入口或獨立空間。
對電磁頻譜背景噪音進行監測，用來分析該區域的寬頻段電磁環境數據，尋找異常的、規律性的低頻或超低頻信號泄漏，可能來自深層屏蔽設施的能量溢出或內部設備運行。
以及微弱地震監測網數據：檢索該區域高頻微震記錄，尋找非自然震源，如大型機械持續運行、周期性壓力測試，產生的特定頻率振動信號。
這是一個極其枯燥且耗費算力的過程，如同在數字沙漠中篩選金粒。東京作為超級大都市，本身就是巨大的乾擾源。
數天過去，篩查了海量數據，排除了數百個由正常工業活動、建築施工或數據噪聲引起的假信號。
就在我幾乎要懷疑這種方法是否有效時，一個隱藏在龐雜數據中的微小異常，引起了我的注意。
在分析東京灣“海螢”人工島及毗鄰區域最近三個月的insar沉降數據時，我發現了一處極其微小、範圍約等於一個標準足球場大小、沉降速率保持在每年約1.5毫米的異常區域。這個沉降速率本身在地質上可以解釋為軟土層自然壓實，但其沉降中心的位置非常奇。
它並非位於任何已知的大型建築正下方，而是偏移了約七十米，且沉降形態呈現非均勻的“碗狀”，與周邊自然沉降的線性趨勢有細微差異。
更關鍵的是，交叉比對該區域的市政能源數據，發現這個異常沉降區對應的地表建築，一家看似普通的國際物流倉庫的夜間基礎用電量，在過去半年內有難以解釋的、約5的穩定提升，且用電曲線平滑得不像普通倉儲照明和通風所需。
同時，在該倉庫地下約五十米深處的地震監測儀記錄中，發現了持續存在的、頻率極低低於1hz）、振幅微弱但非常穩定的振動信號，其頻譜特征與大型通風係統或循環水泵的運轉高度吻合。
這些線索單獨看都微不足道，甚至可以找到合理解釋。但當它們在地理位置上高度重疊，且在時間上呈現出某種同步性時，其偶然性就大大降低了。
我立刻將這個發現連同所有支撐數據，通過加密渠道發送給吳師兄，並附上我的初步分析：“目標區域：東京灣‘海螢’人工島，坐標經度xxx，緯度yyy）。存在疑似大型深層地下空間跡象，表現為非典型微量沉降、異常穩定且略高的基礎能耗、以及持續的極低頻機械振動。建議使用更高精度的偵察手段如滲透式地質雷達、或調動專屬偵察衛星進行針對性掃描）進行驗證。”
幾小時後，吳師兄回複：“分析收到，已提交技術驗證部門。你的發現很有價值，該倉庫的注冊背景複雜，與多個空殼公司有關聯，確實存在重大嫌疑。但對方防護等級必然極高，切勿輕舉妄動。繼續監控，尋找更多佐證，尤其是……能否找到任何與‘生命維持’或‘高級彆禁錮’相關的間接環境證據？”
生命維持……這需要更直接的生物或環境指標，難度極大。
但我沒有放棄，開始著手分析該區域的市政供水水質報告、汙水排放化學成分監測數據，甚至嘗試從商業衛星的多光譜影像中，尋找該倉庫通風口可能排出的、成分異常的氣體光譜特征……
我知道，這或許隻是冰山一角，甚至可能最終被證明是虛驚一場。但這是目前唯一可操作的、指向明確的線索。
在等待“九州”更高層級技術驗證的同時，我必須繼續深挖，為可能到來的行動積累每一點可能的信息優勢。
每一份數據的背後，都可能關聯著蘇雨薇的安危，以及那個足以影響世界格局的ai碎片的去向。
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