陳正平眼中閃著興奮的光芒，但那光芒如風中殘燭，瞬間又黯淡下去。
他整個人頹然地靠回椅背，像被抽走了所有力氣：“邏輯閉環是沒有問題，但這也隻是停留在紙麵上，”
他抓起另一張乾淨的餐巾紙，在上麵畫了一個布滿網格的方框，又煩躁地畫上一個大大的叉，又拋出了最現實的難題，“數值計算這塊兒，我還是卡在網格上。”
他用手指在油膩的桌麵上比劃了一下，“Berry曲率那個熱點，在k空間裡窄得跟針尖似的，常規的均勻網格就像一張孔眼太大的漁網，怎麼撒網都漏魚。”
“全局加密網格呢？”
“想都彆想，那計算量能讓超算中心的主任直接拉黑我。估計等我博士都畢業了都算不完。”
林允寧夾起一塊鹽水鴨，慢悠悠地送進嘴裡，細細嚼了兩下才開口：
“那就彆用均勻網格，用自適應網格。”
他喝了一大口粉絲湯，又放下碗，這才在另一張餐巾紙上畫了一個中間密集、四周稀疏的網格，“先用粗網格跑一遍KuboBastin公式，拿到Berry曲率的梯度分布，找到‘熱點’在哪。
“然後在這些高梯度區域，做局部網格細化，把網格密度跟曲率的梯度|??Ω|死死地綁在一起。
“再寫個熱點跟蹤算法，讓最密的網格，能跟著參數(M，λR，Δ的變化，自動‘追’著熱點跑。”
“自適應網格？”
陳正平苦笑一聲，仿佛被戳到了痛處，“林師弟，你這是往我傷口上撒鹽啊！
“自適應網格我當然試過，問題是它根本不穩定！我用過三種不同的細化算法，隻要Rashba耦合的參數稍微調大一點，整個數值計算當場就發散了！滿屏幕的‘NaN’（Not&nber）！
“那感覺，就像整個物理模型在那個點上憑空瓦解了，根本不講道理！”
林允寧也微微皺眉，陷入了片刻的沉思。
窗外，賣糖炒栗子的小販用帶著金屬顫音的喇叭喊著“又香又糯的栗子——”，那香甜的氣味絲絲縷縷地飄進店裡。
聽著兩人又開始飆“雅可比矩陣”，孫婧忍無可忍，忽然用筷子“梆”地敲了一下碗沿，打斷了兩人。
“停、停、停！你們搞理論物理就愛鑽牛角尖，說話跟念咒似的，我聽著腦仁疼。”
她皺著好看的眉頭，一臉嫌棄地看著兩人，“我不搞理論，就問一個實驗黨的笨問題：你們非得把整個太平洋的每一滴水都模擬一遍，才敢下杆釣魚嗎？
“我在實驗室處理數據，遇到這種峰值窄得像鬼一樣的信號，第一反應從來不是去優化全局算法，而是先用最粗暴的洛倫茲函數在峰值附近做個‘局部擬合’，大致框定出信號的半高寬和位置，再談精細化處理！
“你們就不能先給那個‘熱點’畫個大致的像嗎？”
孫婧這句外行話，卻像一道閃電劈開了烏雲。
林允寧的眼睛瞬間亮了，他看向孫婧，真心實意地讚道：
“師姐，你這是大道至簡啊！”
他轉向激動得差點站起來的陳正平，“沒錯！我們陷入思維誤區了！數值計算隻是一種驗證手段，不是目的！我們可以在k→0的極限下，把有效哈密頓量對角化，直接給出Berry曲率Ω(k的近似解析表達式，把熱點的半徑、峰值高度都寫成參數的函數。
“數值計算隻負責把這個近似解，平滑地延拓到整個布裡淵區，而不是從頭去硬算！”
“等一下，”
陳正平立刻追問，想要抓牢那一閃即逝的靈感，“參數怎麼定？Δ和λR這兩個參數在實驗上很難分開。
“我要是全靠擬合，解不唯一，文章發出去會肯定會被審稿人噴成篩子。”
林允寧點了點頭，心滿意足地嚼完最後一塊鹽水鴨，用餐巾紙擦了擦嘴角的油，這才比劃了兩根手指，一副胸有成竹的模樣，“用雙柵極結構。
“頂柵的垂直電場主要用來調控Rashba耦合λR，底柵用來改變載流子濃度，也就是化學勢μ。至於亞晶格勢Δ，可以通過選擇不同的基底或者施加微小的應變來預設一個基線。
“交換作用M，則用溫度或者一個微小的外磁場來掃描。
“咱們不需要一次性把四個參數全解出來，先做二維的切片相圖，看符號翻轉線對其中兩個參數的依賴關係，就足夠驗證理論了。”
陳正平徹底沉默了。
他低頭看著碗裡已經有些涼掉的粉絲湯，腦海中卻掀起了滔天巨浪。
林允寧提出的這一整套方案，從最小理論模型，到“智能漁網”的數值策略，再到“局部擬合”的近似方案，最後到“雙柵極”的實驗驗證……
環環相扣，邏輯閉環。
這已經不是在解一道題，這是在繪製一幅完整的科研路線圖！