猛然有一天發現孩子已經長大。
想交流都沒機會了。
本來想趁著暑假帶她出去玩玩，現在看來又是努力白費。
祁有音把車停好，想要和女兒談談。
“樂兒，你長大了，有什麼事可以直接跟我說，高興的或不高興的。”
陳樂兒沉默。
祁有音“媽媽知道之前忽略你了……”
“現在想彌補愧疚？”陳樂兒打斷她。
祁有音不知道該說什麼。
陳樂兒看著窗外，語氣淡淡，“你們為什麼離婚？”
“你還小……”
陳樂兒語氣冰冷“你剛才還說我長大了。”
祁有音啞口無言。
陳樂兒終於忍不住怒氣“我已經不想聽你們的任何借口了，離婚是為我好，忙工作是為我好，瞞著我也是為我好，這也為我好，那也為我好，求求你們，不要對我好了……”
祁有音頓時淚如雨下。
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沈昆開始準備初級人工智能的誕生。
場地、機房、服務器……
如果要發揮初級人工智能的最大效能，恐怕要建設一個新的智能中心。
投資十幾億，占地上萬平方米，專門配置幾十上百人的工作團隊……
采購服務器，甚至還要設計新的架構……
沒有幾年的投入、海量的資金、人員……
幾乎不可能。
這隻能作為一個遠期目標。
沈昆打算是，先利用公司現有的條件，搞出一個初級智能的減縮版本。
等以後發展起來，再開始著手建設智能中心。
現階段的人工智能，呈現在大眾麵前的隻是一個小程序，
隨便一個移動設備都能運行。
什麼小度、siri……
但背後的工作量，卻不是買幾組服務器能解決的。
看一下世界頂尖人工智能
2012年在ie競賽中獲得冠軍，達到實用程度，代表當時圖形識彆技術最先進水平的alex，有6200萬個參數。
英偉達公司的一個語言模型atron，有80億個參數。
微軟的“圖靈nlg”，有170億個參數。
據說oenai公司正在開發的語言模型，有超過1000億個參數。
參數越多，運算量越大，後台的支持就越複雜。
……
“太初”作為第一代強人工智能，複雜程度更是遠超時代。
在“聰明藥”的支持下，係統直接將代碼傳入他的腦海中，
那汪洋般的字符，數以億計的數字，神秘的韻律，直接將他淹沒。
……
如果他一行行去敲出來，隻有一個累死的結果。
隻有利用智能升級智能，
先搞出簡單架構，隨後慢慢添加，升級。
……
這還隻是初級人工智能。
更高的中級人工智能，高級人工智能，超級人工智能……
想想都讓人震撼。
當然，超級人工智能可能已經化繁為簡，大道歸一。
就像係統這樣，一塊石頭就解決了。
……
目前來看，與其說人工智能是一個程序，不如說是一個公司，一個產業。
想想，也很符合常理。
初級人工智能作為通用型人工智能，適用於各行各業。
怎麼可能隻是一段代碼、一個手機應用那麼簡單？
《智能霸權》來源