“裡麵比較亂，彆嫌棄。”
“哪能呢，你都開公司當老板了。”
跟著王錚推門而入，眼前的景象與他預想中初創公司的大致吻合，隻是更顯擁擠和務實，更準確地說，是一種被精心控製在成本線之上的、高效而務實的擁擠。
約莫一百五十平的開間，被矮屏風隔成幾個區域。
裸露的混凝土天花板下，管線縱橫，但布置了合理的照明，光線充足而不刺眼。
十幾張辦公桌擠在一起，屏幕上閃爍著各色代碼和圖表。
人員構成顯出一種跨國團隊的典型麵貌。六七張亞洲麵孔，男女都有，正對著雙屏顯示器敲擊鍵盤，偶爾用中文低聲交流技術細節。四五個白人，穿著更隨意的t恤或格子衫，有的戴著碩大的耳機沉浸在自己的世界裡，有的則在白板前激烈地爭論著什麼，筆跡潦草寫滿了算法結構。
角落裡堆著幾台打開的服務器機箱，線纜如藤蔓般纏繞。一旁的休息區，一張舊沙發前的小桌上，散落著吃剩的外賣披薩盒和能量飲料罐。
牆壁上釘著幾張倫敦地鐵圖、寫滿待辦事項的便利貼，以及一張用馬克筆醒目寫著“keepcaanddebug”的a3紙。
整體氛圍忙碌但專注，是一種埋頭乾活、解決問題的務實勁兒，而非刻意營造的“矽穀式”的那種忙碌的“頹廢”，透著一種萌發的欣欣向榮。
“這邊是我們的開發部門，那邊的是後台部門，其實也就兩個人，一個管財務，一個除了財務什麼都管......”
王錚引著李樂穿過工位間的狹窄過道，走向最裡麵用玻璃隔出的一間小屋。
這間所謂的辦公室不過七八平米，陳設極其簡單，一張老舊的木質辦公桌，邊角已有些掉漆，上麵放著兩台顯示器、一台筆記本電腦和一堆技術文檔。
兩把看起來是從二手市場淘來的轉椅，一個簡易書架塞滿了技術手冊和行業報告，牆角堆著幾箱未拆封的電子配件或宣傳材料。
窗戶不大，望出去是相鄰建築的磚牆，視野局促。
“你這辦公室，挺……樸素的。”李樂環視一周，實話實說。
王錚笑了笑，隨手拂過桌麵，“創業初期，錢得花在刀刃上。服務器、帶寬、人員工資，哪樣不比老板的排場要緊？我現在要是弄個落地窗大辦公室，擺上紅木茶桌和茶具、大展宏圖銀龍魚，那才是心裡發虛，騙投資人騙自己呢。”
他給李樂拉了把椅子，“我反正觀察過，以後你要是看到那種七八個、十來個人的初創公司，老板先給自己搞個氣派非凡的獨立空間的，這種，基本上撐不過幾年就得完蛋。心思沒全放在產品和市場上。踏實乾活的人，沒人在意這個。”
李樂深以為然地點點頭，“是這個理兒。”
“喝點什麼？水？咖啡？不過咖啡得去外麵搶，那幫小子消耗得快。”王錚問道。
“水就行，咖啡對我沒用。”
“咱倆差不多，咖啡抵抗，對了，怎麼有空來我這兒了？”王錚從角落的小紙箱子裡摳出兩瓶礦泉水，遞了一瓶給李樂，
李樂接過來，笑道，“今天過來，其實是心裡一直惦記著個事兒。上回聽你聊那個金融數據分析平台的構想，覺得思路挺啟發人。我回去也琢磨了琢磨，正好今天在附近，記著你說過你公司就在這兒，就冒昧過來看看，順便想請教幾個問題，沒打擾你們吧？”
“哪兒的話，我們這兒平時也有朋友、潛在客戶過來聊，沒那麼封閉。怎麼，李博士是對金融科技這塊感興趣了？”王錚語氣半開玩笑。
“那倒不是，”李樂擰開瓶蓋喝了一口，“是我自己研究上遇到點麻煩，想著你們是專業做這個的，或許能有思路。”
“思路，你的研究？”王錚一愣，隨即想道，“哦，對，你是社會學，是不是數據統計？你們不是常用spss麼？”
“是，”李樂點點頭，又給解釋著，“不過我的方向是網絡社會學研究，經常需要從各大網站、論壇、新聞門戶抓取大量文本數據，比如特定話題的討論帖、新聞評論、博文什麼的，用來做內容分析和趨勢研究。”
“但現在常用的幾個爬蟲工具，要麼功能太簡單，隻能抓取靜態頁麵，遇到複雜點的js渲染或者需要登錄交互的就抓瞎。”
“要麼配置起來極其複雜，得寫一堆規則，維護起來特彆麻煩，動不動就因為網站改版失效了，效率很低，而且很多深層數據、關聯數據根本拿不到。”
王錚聽得很認真，“嗯，通用爬蟲確實有這些問題。它們追求的是廣度，但對特定領域的深度挖掘和結構化處理，就很弱。”
“而，你的需求是需要那種.....能精準鎖定目標，並且能理解頁麵內容結構的工具，對吧？”
“誒，對對對，就是這個意思，”李樂一拍手，把凳子往前拉了拉，比劃道，“最好能智能識彆出不同網站的文章主體、評論區塊、作者、發布時間這些元數據，自動把它們結構化地提取出來，存成規範的格式，比如json或者直接入數據庫。而不是一堆雜亂的代碼，還需要我後期花大量人力去清洗和標注。”
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聽了李樂的意思，王錚沉吟片刻，眼神中流露出技術人遇到具體問題時的專注，“技術上完全可行。這屬於聚焦爬蟲或垂直領域爬蟲的範疇，核心是定製化規則和智能解析。”