陳楓記得。
在他穿越前的時空，ai已經成了全球金融最大的熱點，英偉達的市值最高將近四萬億美元。
其他的穀歌公司，微軟公司，甲骨文公司，openai這些公司也收益巨大。
像openai這一類剛創立幾年的公司，市值都能炒到五千億美元。
那兩年，幾乎全世界的高科技公司都在與ai打交道。
如果你的公司沒有跟ai搭邊，那你算什麼科技公司？
你可以將它看成是一個巨大的泡沫。
也可以看成是一個巨大的蛋糕。
陳楓也產生了要搞ai算力卡的念頭。
但是按照眼下的科技水平，根本造不出ai芯片，想要製造ai芯片，至少得28納米。
最先進的英偉達算力卡，可是做到了2納米。
不過陳楓並不著急。
正所謂，飯要一口一口的吃，路要一步一步的走。
既然搞不了ai芯片，先搞個gpu還是可以的。
無論是入駐遊戲領域，還是為比特幣這種虛擬貨幣做準備，顯卡都很重要。
陳楓當時跟迪韋耶夫教授說了之後，他將這個事情記下來了。
陳楓以為至少也得過個兩年才能把gpu搞出來，畢竟迪韋耶夫教授團隊之前弄的都是cpu，兩者之間還是有差彆的。
沒想到，這一年多過去，東西就搞出來了。
“這個芯片擁有107個核心，配備357個流處理器，顯存我們可以做到1gb......”
迪韋耶夫教授向陳楓介紹道這個產品的參數。
陳楓對計算機還是有一定的了解的。
眼前這玩意，水平大概相當於gtx460左右。
gtx460是2010年初的顯卡，也就是說，比眼下的英偉達最新的顯卡geforce6800utra還要領先整整6年。
彆小看這六年時間，如果讓現在的英偉達去搞，也搞不出來。
也就是說，實際上領先了不止一代還不止了。
起碼領先四代以上。
眼前這一片小小的芯片，能夠把英偉達給乾破產。
主要是潛龍島的光刻機更先進。
陳楓這幾年一直強調，一定要把光刻機搞好。
他深知光刻機這玩意，一旦卡脖子，那是相當難受的。
於是迪韋耶夫教授團隊，也將光刻機的研發作為重中之重，早在三年前就達到了世界領先的水平。
這三年一直做技術攻關，現在他們已經能夠生產50納米的芯片了。
而英偉達的那個芯片用的是130納米的技術製造的。
芯片製程差太多了，就算把眼前的這個芯片給英偉達仿造，它也造不出來。
陳楓低頭看著玻璃箱裡的芯片，問道：“這個可以量產嗎？”
“這就是量產型的芯片，如果隻是實驗室裡的東西，我也不會拿給你看了，比這個芯片更先進的我們都有，隻是沒辦法達到量產的水平，拿出來也白搭。”迪韋耶夫說道。
“嗯，很好，這個東西不錯。”
陳楓想了想說道：“能不能搞一個性能弱一半的？”