說完，露西瞟了眼餘興偉後，乾脆的轉過身，瀟灑離開。
這下寧為徹底沒了繼續在海報區逛的心思，扭過頭衝著毫無義氣的餘興偉說“餘哥，走吧，咱們去看報告會。”
“等等，寧為啊，我聽說當一個男人會因為一個女人改變主意就是喜歡，你該不會是喜歡上那個露西了吧？”餘興偉憂心忡忡的問道。
這趟出來，如果寧為在美國談了一個女朋友，他感覺回國後自己的下場可能會淒慘……
聽到這話，寧為驚了，詫異的看著餘興偉“餘哥，你這是在哪聽的論調？”
“網上啊，我覺得還挺有道理的。”
“網上還說女人胸大無腦，你覺得用在剛剛那個女人身上合適嗎？”
餘興偉毫不猶豫的搖了搖頭。
“不是吧？餘哥，你竟然真的觀察到了？”
“我……”
“好了，餘哥，讓我們認真的聽大會報告吧。”
……
當寧為跟餘興偉走近一號報告廳時，起碼能容納近千人的大型會議室內幾乎已經座無虛席。
當然這也可以理解。
一般來說這種頂級學術會議的報告排在越前麵，報告內容越受重視。
作為開場學術報告，自然能吸引到更多的人前來觀摩跟學習。
讓寧為意外的是，站在報告廳門口的工作人員竟然沒檢查組委會下發的代表證。
後來他才知道這種會議如果有多餘的空位是不太會限製人員進出的。當然，如果想要做到能夠提問的前排位置，用邀請函換來的代表證就能派上用場了。
雖然最初感覺對報告會上第一場基於量子行為粒子群優化的報告並不是太有興趣，但真的聽進去了，其實感覺還是挺有意思，但也僅止於此了。
簡單來說這是一種由群體智能算法進階發展而來的算法。
群體智能算法的典型代表是模擬了鳥類群體行為的粒子群優化算法，簡稱為算法。這一算法自1995年被提出以來，由於其計算簡單、易於實現、控製參數少等特點，引起了國內外相關領域眾多學者的關注和研究。
但該算法的特點也跟優點一樣突出。
首先從理論上講，它不是一個全局收斂算法；其次，算法的速度與位置進化公式使得粒子群的隨機性和智能性較低；此外，算法性能對速度上限的依賴使其魯棒性降低。
人們通過對這種算法的思考，引入粒子群優化的概念，便進階出了這種算法。
其應用領域主要是在多峰、多極值的函數優化問題，複雜的工程優化問題，比如隨機規劃、係統辨識等等……
但當休息了十分鐘，第二場報告會正式開始介紹一種新的隨機算法時，寧為發現了不同。
這已經不是有趣不有趣的問題了，而是伴隨著台上報告者不斷深入的講解，他的大腦再次有了反應，羅列出了許多該算法亟待或者應該解決的問題。
這就很有意思了。
要知道第一場報告會是一場60分鐘報告會，而今天第二場報告會組委會隻給了台上那位萊蒙托夫教授45分鐘，彆小看這十五分鐘，這可代表著站在計算機算法領域最頂尖的那群人對兩者重視程度的差彆。
然而寧為在聽一場報告會隻覺得有趣，其他沒了。
聽第二場報告會卻自動產生了諸多聯想，還蹦出了許多想法。
所以這是說明這種新的隨機算法對他目前的研究更具價值，又或者隨機算法的革新對人工智能領域的推進作用更大？
這個問題寧為暫時沒想明白，隻是他聽的更認真了，然後默默將那位教授的名字記在了心底，準備回去就仔細查閱這位教授的論文。
……
上午的三場報告會便在寧為沉浸與算法的思考中結束。
相對於這種頂級會議來說，第一天的報告會安排的其實有些密集了，從九點到十二點這一百八十分鐘，就有一百五十分鐘的高質量報告會其實對於真正的聽眾來說其實並不很友好。
有太多毫無關聯卻又乾貨滿滿的東西需要消化，這並不是一件容易的事情。
寧為卻隻覺得收獲頗多，直到最後一場發布會結束，他滿腦子依然塞滿了針對隨機算法改良的種種想法，甚至他感覺隱隱摸到人工智能領域發展方向的脈搏，但卻始終沒想得太明白。就好像一個窈窕的美人躲在朦朧的輕紗之後，他卻始終無法掀開那層輕紗，一窺全貌。
這種感覺很鬨心，甚至讓他快忘了兩個小時後，他也要坐在主席台上麵對上千業界的精英們去做彙報。至於那位想要找茬的哈佛美女天才，更是早已經被他拋到九霄雲外。
一直到最後一場報告會結束，他依然看著之前展示t的大屏幕發愣。
直到餘興偉重重的拍在他的肩膀上“我說寧為，你想啥呢？叫你兩聲都沒聽到？吃飯去了，難道你不餓嗎？早上那兩塊麵包我早消化完了！”
“哦！”寧為惋惜的站起身，突然問道“餘師兄，博士開題方向想好了嗎？”
“嗯？”餘興偉愣了愣，錯愕道“拜托，我才博一就被你抓到項目組，哪有時間考慮開題。不過如果未來讓我選題，大概也跟現在做的有關吧。”
“不如就選隨機算法吧？我有種感覺，這個方向未來肯定很有用。”寧為很肯定的說道。
“嗯？”餘興偉愣了。
寧為非常順利的將自己的小煩惱變成了餘興偉的小糾結。
對於博士來說，選題可是一件非常神聖的事情，關係到他能否畢業，更關係到他畢業後的就業前景。
於是，當寧為已經整理好情緒坐在大會的主席台上，準備開始自己的報告時，餘興偉則坐在台下糾結著，寧為到底是個什麼意思？為什麼突然推薦他選隨機算法這個方向？
……
“眾所周知，流體力學框架下包含了八大細分學科其中就包含了湍流和轉捩以及人工智能跟機器學習，湍流算法便是在結合了ns方程解在一種特殊情況下的應用。我們都知道物理空間的navierstokeseation本質上是一個流場最簡潔最高效的表達，而湍流算法的第一步就是將一個數據生存的網絡空間，轉化為一個直觀的物理空間……”