“嗯？”
田言真跟魯東義交換了一個眼神，依然由田言真問道“你仔細說說。”
“好的，田導。”
“您應該知道我們現在的大數據挖掘跟人工智能命題要進一步發展其實有很多基礎性數學問題亟待解決。大致可以分解為這些小問題。”
“第一，專門支持用於大數據分析的基礎數學理論還未建立，現在大數據分析跟挖掘依然使用的是傳統統計學跟分析方法，隨著大數據越來越被重視，這些技術也越來越落後，比如超大型數據的異地遷移，超算之間的協同計算，依然是個世界性難題。”
“第二，現在還沒有一個大數據基礎算法，用於大數據環境的重建。”
“第三，針對人工智能涉及到兩個不同分布數據間規律轉移問題，也就是舉一反三的學習問題。”
“第四，建立機器學習函數空間向學習理論。現階段的機器學習主要是對樣本跟數據的選擇跟泛化，我們要將這一思路推廣到讓機器在處理具體問題時候，也能對任務進行選擇跟泛化。”
“如果具體到這次的課題申請命題的話，可以選擇第一個分類。支持大數據分析的基礎數學理論研究。”
寧為這番話讓田言真無話可說。
因為寧為說的這些已經證明了他希望能換研究方向並不是一時腦熱，而是經過深思熟慮後的選擇。而且的確是掐中了目前時代發展的脈絡。
說白了，這個時代的人工智能依然屬於弱人工智能的時代，對於大數據的處理，實際上也在最初級階段。
即便是目前最先進的所謂深度學習技術，其每一層有多少個元素，每一個元素用什麼非線性機製等等，都需要人工去事先進行預設，哪怕名動天下的阿法狗也是如此。
沒有舉一反三的理解能力，所有的人工智能隻能依托於大數據時代極為初級數據挖掘技術，自然孕育不出真正的強人工智能。
如果寧為真能將這個選題給解決了，也的確算是開宗立派了。
相當於給未來的人工智能跟大數據計算技術研究，搭建了一個基礎，定下了一個標準。
如果寧為真能在四年裡針對這個問題有所建樹，不說完全解決整個大命題，隻要他細分出的四個小命題，能選一個完全解決，在加上他在推進ns方程解中給予的貢獻，以及證明kls猜想的成就，菲爾茲獎也唾手可得。
甚至沒有之前那些成就，拿個菲爾茲獎也大概率沒有問題。
原因？
嗬，什麼叫開派宗師？就是未來整個針對這個方向的研究都需要用到他的研究理論。
菲爾茲獎如果不頒發給開派宗師，就等於直接否定了未來投入這個派係繼續研究的所有數學家拿獎的可能。
因為這個方向未來所有的研究成果都是以寧為研究出的數學理論為基礎的，整個領域最牛的那位數學家你不頒獎，給他的徒子徒孫頒獎，這個獎項的公信力呢？
寧為針對ns方程的研究，提出的解決辦法，還能說是站在前人的肩膀上開創的。
但現階段的確還沒有專門針對大數據且被證明行之有效的基礎數學理論被提出。真做出來了，那就是又開創了一個數學細分領域的先河。
隻是對於田言真而言有兩個問題。
第一，寧為現在突然轉型換方向做研究，能不能做出來。
第二，田言真目前的研究方向跟這些完全不沾邊，所以為了收這麼個弟子，他也要改改未來的研究方向？
所以，辦公室內安靜了。
大眼瞪小眼，站在旁邊的乾瞪眼。
“哎……”
半晌，田言真歎了口氣，問道“寧為啊，你真對自己這麼有信心？”
寧為點了點頭，語氣真誠“剛才我也說了，我真的對這個方向已經略有心得。”
神特麼略有心得。
聽到這四個字，田言真便想吐血。
“也就是略有心得而已，為什麼不挑自己擅長的？”魯東義幫著大佬吐槽了句。
“內個，說實話哈，師兄，我覺得我對ns方程的理解，也就是略有心得而已。”寧為謙遜的答道。
沒得聊了，魯東義嗓子眼裡已經集齊了一萬句，但他決定不說出來，他已經很久沒說過臟話了，不能因為小師弟而破戒。
“那行吧，既然你略有心得，那就先給你一年時間，證明你的確是略有心得。我不要求你一年時間就完全功克這個小課題，但起碼要能拿得出說得過去的成果來。如果做不到，剩下三年你就老老實實的繼續去推進ns方程，如何？”田言真最終決定讓一步。
即便以他的地位，也不能強令寧為去繼續他已經沒有興趣的研究。
強扭的瓜畢竟不甜。
“保證完成任務！”寧為接受了田言真的提議。
一年時間足夠了！
他的大腦可對這個方向反應極為強烈，足以說明這個方向很有搞頭。
“行了，你們去吧！對了，材料還是要仔細檢查，順便把新的開題報告寫進去。記得在八月十五號之前交給我。另外，生活上有什麼困難就跟你魯師兄說。他都能幫你解決的。”
“謝謝田導。”
“哦，對了，你還堅持要參加考研？”
“嗯，放心吧，田導。我沒問題的。而且考研前，我可以長期呆在這裡接受您的指導。”
“算了，我不敢指導你！去吧去吧！”