生物學現在也離不開計算機大資料。

谷歌如今就有一個實驗室，專門做蛋白質分析人工智慧。

透過超算計算，就可以模擬出蛋白質結構。

楊舟升級系統，獲得生物計算機，自然希望有相關專業的科學家幫助。

當然前期研究不是特別複雜，楊舟還不想拆掉生物計算機。

“前期工作不難，主要是將各個實驗室研究的生物基因錄入到一起，建立一個基因程式碼模型，你可以理解為物理計算機當初編寫系統，建立C語言類似的工作，只不過當初C語言是從頭建立，但我們研究的程式碼語言，是生物自然進化，由大自然這雙無形大手編寫而成的基因程式碼，怎麼樣有沒有興趣？”楊舟鄭重地問道。

羅真聽見楊舟研究的竟然是關於基因程式碼底層系統，頓時激動得有點渾身顫抖。

對於一個精通計算機程式設計的生物學家，太清楚這句話的含義了。

楊舟難道打算研究生物計算機？

以前有科學家提過生物計算機的猜想，可因為對生物基因無法編輯，根本無法制造出生物計算機了。

所以後來的發展方向成了量子計算機。

在物理學領域，華國進展還不錯，去年就傳出訊息，九章量子計算機取得成功。

成功構建76個光子的量子計算原型機，求解數學演算法高斯玻色取樣只需200秒。

“楊教授，您可以告訴我最終目標是什麼嗎？是不是打算製造生物計算機？”羅真用顫抖的聲音問。

“額，這個還早，現在我們需要做的是總結規律，不過生物計算機的確是以後的目標之一。”楊舟點頭道。

可惜不能告訴羅真，生物計算機其實已經有了，就是不方便拿出來。

“行，我跟您幹了！你說做什麼就做什麼，我只希望在有生之年，能夠見證生物計算機誕生，在我看來，生物計算機才是未來方向！”

“現在的太多物理科學，其實都是重複我們生物進化早已實現的能力，比如飛機就是模擬鳥類飛行，但是鳥類在遠古時期就自然進化出飛行能力，利用能量效率比我們要強太多了！”

“而且生物進化，還進化出了我們人類這樣高階的物種，就算再發展100年，也肯定製造不出人類這樣完美的機器人！但，只要我們生物科技取得突破，有了生物計算機，就能夠改造生物人、植物人！”羅真激動道。

楊舟想要計算機人才幫助，是想完善基因資料庫，這應該是生物科學進步的基礎，他在這方面不是很擅長。

有了這方面的人才輔助，楊舟會偶爾拿出其他基因，用超算分析基因程式碼。

爭取找到更多基因程式碼，將來可以直接運用到各種植物上，實現功能複製。

比如，水稻的澱粉含量非常高，特別是糯米，支鏈澱粉含量達到了98%直鏈澱粉佔2%，粳米（大米）中，支鏈澱粉佔83%，直鏈澱粉佔17%，這也是兩者口感相比，糯米會顯得比較黏。

基因程式碼分析資料，將來可以將糯米整套植物生產系統，移植到其他植物，同樣能夠增加其他植物的澱粉含量。