姜林笑著對二人打招呼道。

“林老，這次您親自來了。”

兩位博士看到姜林，都顯得有些驚訝。

待兩人落座後，產品部的王組長乾咳兩聲，說道：“人都到齊了，那麼會議就正式開始吧。”<o應用到智慧推薦演算法，因為這個專案還在起步階段，而且時間比較緊迫，還請各位儘快決斷。”

被姜林稱呼為吳博的女性首先提議：“我仍然堅持上次的觀點，考慮到現有的消費主力為年輕人，尤其是1825歲這個年齡段，所以我建議推薦演算法的目標應該以小說、短影片為主。”

“我反對，預訓練演算法從誕生以來，最為廣泛的應用就是新聞推薦，新聞這種純文字推薦更適用預訓練演算法，而且新聞推薦的受眾人群一向比較固定，使用者粘度比較高，市場非常穩定。”劉博說道：“上次也說過了，短影片的推薦演算法，需要在eo模型上加入影象資訊提取層，而eo本來就是以去除所有資訊提取層為特點的，因此我不贊同。”

劉博和吳博兩人唇槍舌戰了好一會兒，兩人都是引經據典，理由充足。

蘇飛也是認認真真地聽著，他在學術上或許已經走的比較遠了，但在商業和市場上，他還是個完全的小萌新。

他大致能聽出，吳博的方案偏激進，而劉博的方案偏保守，兩人各有優劣，很難說服對方。

讓他感到奇怪的是，是哪個小天才把這兩人組到了一個專案組的，性格和戰略完全不一樣的兩人，這還能搭夥麼？

“吳博劉博……”王組長在兩位休戰期間，終於有機會插嘴了，他為難地道：“我覺得應該儘快決定下來，現在已經半個多月了，要是再繼續爭論下去，我們的產品很可能來不及。”

周俞也接嘴道：“這之後還要收集資料庫，進行預訓練，再把引數轉移到app中，我也覺得得儘快決定。”

當然，二人都只敢這麼旁敲側擊一下，也不敢真的捲入這兩位大老的戰場。

吳博和劉博把視線轉到了姜林身上，他們知道這位大老既然來了，那麼今天肯定是有一個結論了，而現場唯一能做出決斷的也只有他了。

姜林也終於開口，道：“傾雪，你怎麼看？”

“林叔，這麼大的一個專案不應該讓我一個學生決定吧？”

姜傾雪沒有回答問題，而是反問道。

“嫂子說，這個專案你來決定，而且她希望你能做出正確的決定。”

姜林絲毫不給她推脫的機會。

隨著這句話的落下，姜傾雪不再說話，而是陷入了沉默，會議室裡也沒人敢說話，全都靜靜地看著這位大小姐。

現在，姜傾雪的一句話就會左右整個專案組的走向，這個責任不可謂不大。

能力越大責任越大這句話的確沒錯，但如果讓此刻被稱為自然語言處理新時代之父的蘇飛去決定這個專案，他也會倍感壓力，因為推薦演算法的改進在後期涉及到的金錢可是近百萬。

蘇飛看著眼前突變的戰況，他撇了顧小魔女一眼，心中懷疑這小魔女是不是早就料到了這個局面，才把自己叫過來的。

看著沉默的姜傾雪，蘇飛想要小小地幫助一把。

“額，我可以提一點意見麼？”

蘇飛小心翼翼地說道。

他的聲音在鴉雀無聲的會議室一下子就吸引到了所有人的目光。

這次，壓力來到了蘇飛這邊。

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