但即使問題還沒有全部解決，徐洲的心情也是非常好的。

無疑，這一次，徐洲還是小瞧自己的兒子了。

本來徐洲還以為，這幾天的時間裡，徐佑能把材料學瞭解個皮毛就不錯了。

但徐佑不僅掌握了大量的材料學知識。

更是解決了一個關鍵的勢能影響問題。

單憑這個公式，圍繞著它也足夠寫出一篇不錯的論文了。

徐佑卻遠遠沒有因為這個成果而感到滿足。

如果無法解決演算法的問題，這也只是一個不成熟的理論而已。

徐佑參考著相關領域的一些演算法，分析其中的利弊，加以總結歸納。

並最終編輯出了一套新的，更完善的演算法出來。

“這樣的話，只要輸入元素的種類、原子的個數等等條件，演算法就會自動計算出，勢能最小的原子簇空間結構了。”

徐佑根據徐洲電腦裡的資料，進行著這個演算法的驗證。

果然，在徐洲成功製備出的這些原子簇材料中，演算法算出的結構，與真實結構都是基本相同的。

而那些沒有製備出來的原子數，大部分都以bug告終。

這代表了，這個原子數的原子簇，理論上是無法制備出來的。

但也有少數的，出現了和常規結構不一樣的新結構。

得到這樣的結果後，徐佑馬上將之告訴了徐洲。

“嗯？原子竟然還可以這樣排列的嗎？”

看到徐佑建模中的原子簇結構圖，徐洲也不禁眉頭緊皺。

無疑，這樣的原子排列方式，是非常特別的。

但既然是徐佑透過演算法算出來的理論結構，徐洲覺得，完全可以去嘗試一下。

“徐教授，這樣的原子簇結構，可以製備出來嗎？”

徐佑雖然對於金屬材料的基礎知識掌握得已經不錯，但對於這種更深入的製備知識，徐佑還是得聽徐洲的意見。

“沒有做過，但絕對可以試試。”

徐洲叫上實驗室的博士，開始了對這種新材料的製備工作。

這是一種徐洲之前沒有製備出來的鋁原子簇。

按照常規的模型，這個原子個數的鋁原子簇，是無法制備出來的。

但這一次，更換了全新的原子簇模型後，徐洲又有了新的希望。

這是徐佑透過自己總結出的函式公式和演算法，得出的最優原子簇空間結構。

既然這個公式和演算法，對於之前的原子簇，都是適用的。

徐洲也相信，這絕對有很大的可行性。

當然，在實際的製備中，實驗進展速度並不是很快。

畢竟原子簇的結構型是全新的，裡面還有很多其他的問題需要解決。

而在實驗的期間，吳婧也終於回到了盛城。

雖然實驗很重要，但無論對於徐洲還是徐佑來說，去接吳婧回家，無疑是一件更重要的事情。

見到吳婧，徐洲和徐佑的心情都有些激動。

和去年相比，徐佑感覺，吳婧好像又老了一點點。

看樣子，吳婧的這一年工作，又是十分辛苦的。