媽蛋，萬一這貨又是裝的咋辦。

“我看很有可能！跨年晚會就是交際舞，這不就是牽著手扶著腰搖啊搖不就完了？這難度比老年dis還簡單吧，速成一下又不難，說不定還是姜大校花親自教導。”

怎麼聽耗子越說越有道理呢？

李浩博也是有些狐疑。

“就沒可能是飛兒和其他妹子參加麼？”周揚問道。

鄭浩然彷彿看白痴一樣看著他：“其他妹子可能虎口奪食麼？”

“這真說不定啊……”

周揚語氣有些虛，的確，尋常妹子連那位校花大人的氣場都承受不住，這拿頭搶呢？

“不過，如果是林學妹，或許還能抗衡一二。”

李浩博摩挲著下巴，思考了一會兒說道。

如果是可愛單純的小學妹，姜大校花也不忍心辣手摧花吧？

被他們熱議的蘇飛本人可完全不知道寢室三位靚仔的討論，此刻的他正和陸濤討論著損失函式的最終方案。

畢業論文的設計方案已經差不多定下來了，這幾日蘇飛對陸濤的提出的幾種方案一一建造模型進行嘗試。

“陸兄，用pca主成分分析降維再用三角函式變換的這個方案不錯是不錯，但三個指標有些不均衡，準確率很高，但召回率和f1指標有些低啊。”

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蘇飛看著眼前的資料，心情頗有些不美麗。

來來回回嘗試了這麼多種方案，pca+三角函式已經是效果最好的方案了，但還是沒有達到預期效果。

陸濤也是一臉頭痛：“原本這個模型就有些複雜，在神經網路的訓練過程中已經丟失了部分資訊，降維這個過程又損失了一些資訊，導致資料分佈不均衡。”

蘇飛嘆了口氣，道：“雖然現在的效能提升已經不錯了，但給我這個研究題目的可是陳陽教授，總感覺還差了點意思，江大這邊也不一定會滿意這個結果。”

雖說畢業論文是自己的，想咋樣就咋樣，就這麼設計也不會真有人硬是抬槓把這篇論文給打回來，但蘇飛自己不太滿意，既然是陳教授給的方向，潛力絕不止這麼一點。

“聽你們這意思，應該不是模型本身結構出現了問題，而是一些細枝末節上沒有完善好。資料分佈不均衡的話倒是可以用bataization歸一化試試？或者一開始初始化引數的時候就用正態分佈去初始化。”

原本在一旁專心查閱文獻的姜大校花突然出聲提議道。

這搞的蘇飛和陸濤兩人都是一呆，雖說您老這幾天常來研究室，但不是在搞自己的專案麼？咋突然來我們這邊提個建議呢？

“額，社長，你是在和我們說話麼？”蘇飛一愣。

“我附近還有其他人？”姜傾雪撇了他一眼，說道。

“等等，社長，你知道我在做什麼課題麼，趙老師和王教授有告訴你麼？”蘇飛問道。

“沒有。”姜大校花理所應當地道：“這幾天一邊查閱文獻一邊聽你們討論，自然而然就明白了，這還需要有人特地告訴我麼？”

蘇飛和陸濤：“……”

牛逼，不愧是智力高達25的女人。

你這麼牛逼，顯得我這個掛逼有點呆啊。

“這有效果麼？”

蘇飛略微有些懷疑，就加一層歸一化和引數初始化層就搞定了？