臺上，石鴻林充滿激情地說著。

“1950年，誕生了著名的圖靈測試，如果一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那麼就可以稱其擁有了智慧。”

“1956年，大米舉行了歷史上第一次的人工智慧研討會，會上科學家首次提出了人工智慧的概念。”

“60年代誕生了首臺人工智慧機器人siza誕生，它能透過指令碼理解簡單的自然語言，可以和人做一些簡單的互動。”

“之後在70年代，人工智慧遭遇了瓶頸。當時的計算機記憶體和處理器有限的效能無法解決人工智慧的問題，也沒有龐大的資料庫供機器學習。”

“1981年，腳盆開始向資訊科技領域投入大量資金，研發出了人工智慧計算機，眾多國家紛紛響應，也向該領域投入了大量資金。”

“1997年，ib公司的電腦深藍戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，一舉轟動世界。”

“2011年，同樣是ib公司人工智慧沃森參加了大米智力問答節目並打敗了量為人類冠軍奪得了大獎。”

“2013年，楓葉國科研團隊創造了一個有250萬個模擬神經元的虛擬大腦，並透過了基礎的智商測試。”

“從那以後，深度學習演算法就被廣泛採用在人工智慧領域，成為了絕對的主流，俗稱煉丹爐。”

臺下爆發出一陣笑聲。

“只需要投餵大量的資料，就能產生一定能效果。”

“它是由大量的非線性函式組成，可以使其學習原始資料中的各種抽象特徵。”

“當然，它的缺點也非常多，最主要的就是你不知道他們為什麼會說出這樣的結果，很多時候它們輸出的結果錯的離譜，但卻不知道為什麼會這樣預測。”

“還有就是，神經網路訓練需要的資料太多了。”

“到目前為止，雖然很多公司在這方面取得了非常顯著的成績，ai也發揮了巨大的作用。”

“並且科學家們正在改進各方面問題。”

“但我想說，如果想要繼續發展人工智慧的話，這條路是永遠也走不通的。”

“它也許會在某方面發揮出巨大的作用，但綜合起來永遠無法達到智慧的程度。”

“就像一隻工作犬，可以訓練它完成很多人類做不到的工作，但不管再怎麼訓練，它始終不會成為人。”

“而我們超新生公司之所以這麼斷言，是因為我們已經找到了正確的道路並且成功創造了屬於自己的人工智慧，而且是真正意義上的人工智慧。”

超新生公司的直播間一直有很多it人士在關注，在石鴻林提到人工智慧的時候，更是有大量的人工智慧從業者進入直播間。

他們想看看這個頂級科技公司聲稱的跨時代的人工智慧到底是什麼樣子，和他們的有多少差距。

在看到石鴻林將神經網路貶的一文不值，甚至直接說他沒前途，是一條死路時候他們終於忍不住了。

因為他們公司的產品都是深度學習的，而且有非常好的效果，他們在內心深處並不承認自己所做的工作沒有前途。

同時之前他們的同行圈子裡並沒有超新生公司的參與。

在觀看直播的時候，他們內心出現了一種自己的專業被外行大放厥詞，貶低了的感覺。

這種感覺一時矇蔽了他們對超新生公司科研能力的認知。

因此他們紛紛反駁起來。