機器人列隊。

金屬和機器充斥著整個空間。

這，就是自動化工業啊……

還是有些震撼的。

陶謙介紹道：

“這個倉庫按照現在的貨架密度，可以同時儲存6萬箱貨物，現在貨架的每個節點的紅外射線都已經布好。”

曹深點點頭，因為是無人倉庫，在運輸貨物的過程中無人參與，需要用紅外射線來確定貨物的位置和距離，保證貨物的有序排放。

陶謙指著貨架巷道里列隊排滿的“方塊”機器人道：

“曹總，這是第一批定製好的機器人，按照您的要求已經裝上了攝像頭和ifi。這個，怎麼用啊？”

曹深蹲下來看了看“小方塊”，誒唷，不錯哦，至少硬體上都按要求加上了“視覺”和“網路”模組。

摸著下巴對陶謙道：

“這個智慧倉庫，將會採用“貨到人”系統。這些機器人是用來扛貨架的。”

傳統上電商企業有幾種通用的訂單分揀方式：

摘果法、播種法、複合法。

所謂摘果法，就是讓揀貨員拿張訂單，按照訂單上的需求，在儲存區來來回回找貨，直到把單子上的貨都挑出來配齊。

然後，再把配好的貨一起放到指定的位置，進行打包等後續工作。

所謂播種法，就是先將訂單分批，把每批訂單上的同一種商品進行匯總。

然後一次性集中取出，搬運到暫存處。

之後，再按照每張訂單上的需求分揀一次。

這種方法比摘果法巡迴儲存區的時間少，但一般需要等到訂單累積到一定數量之後才進行訂單分揀，在時效上有滯後性。

傳統電商，一般根據具體的貨品型別，選擇兩種模式的複合方式。

但無論是摘果法、播種法還是複合方式，這都是“人到貨”的模式。

這種模式需要揀貨員整天不斷在貨架“巡迴”，手眼並重，重複勞動多且枯燥，人也累得不行。

所謂走斷腿，抬廢手，看瞎眼。

不但效率不高，還容易出錯。

而“貨到人”系統，就需要大量使用這種agv機器人autoatedguidedvee）“智慧搬運小車”了。

這種機器人有一定的載重能力，它透過訂單系統找到訂單中物品所在的貨架。

然後，把貨架“扛”過來找分揀員，讓分揀員把貨挑出來後再把貨架扛回去放好。

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在原世界，agv小車是由亞馬遜率先運用於電商倉儲物流的。

2012年，亞馬遜以7.5億美金收購自動化物流供應商kivasystes，將這種名為“kiva”的機器人，在電商倉儲物流行業發揚光大。

現在，曹深打算在這個世界，將這種“貨到人”的模式推廣開來。

agv機器人，其實在汽車、電子、菸草製造行業已經用得很成熟了。

但在電商領域，至少在這個世界還是頭一遭被採用。

所以，陶謙有些不明所以也不奇怪。

而且要將agv機器人運用到電商中，傳統的agv機器人還不行，必須進行硬體功能和系統功能的改造才可以。

以原世界的kiva機器人為例，與傳統的agv機器人相比，有四個關鍵新增核心技術。

第一，巡航定位技術。

在kiva的底部有一個攝像頭，用來讀取地面上的網格視覺記號，以確定“自己跑哪裡去了”。