扎入前滷門對頭顱傷害最小。

實踐證明表達蛋白功能效果不錯，就是為了防止不留意的時候駭客黑進來，保險起見，安娜用石墨烯做了開關電路，特意控制了傳輸位元率。

現在安娜準備放開。

指令系統包含了156條操作指令，全部放在計算機指令暫存器中。

安娜的指令以目標為導向，比如說給機器人下指令——拿過來奶瓶。

大腦皮層傳輸命令經過石墨烯翻譯到表達蛋白，表達蛋白輸出增強訊號再回到石墨烯，最後由石墨烯經過過濾放大操作，再傳輸到頭盔訊號接收，訊號接收後再經過天線傳輸到機器人。

機器人有內部職能計算機，得到指令後，他會分析最優路徑，以及經過路徑每一個位點自己需要做的操作，最終拿到奶瓶送到安娜手上。

目前安娜可以操作機器人做簡單操作了。

機器人也不再像B棟莊園裡那般得了帕金森症，各部分功能機械調節都是比較通暢。

這只是一部分應用，腦機介面還有一個超級強大的功能。

將眼睛耳朵接收到的資訊輸入到頭盔計算機，計算機得出向量圖，再送回大腦皮層。

簡單地講，就是資料化所見所聞，提煉出關鍵資訊。

別小看這部分應用，實際上內容相當強大。

人眼看到的是點陣點陣圖，得到的資料都是模糊資料。

而經過計算機一處理，安娜就可以用資料化世界，比如城堡高度，安娜可以直接用眼睛做接收器，再加上自己所站的位置，和視網膜晶狀體之間的距離，準確的算出高度。

比如安娜得到的資料，城堡高度最高處就是21.5米。

根據威徹斯特郡經緯度，太陽光照入射角角度，和安娜站在太陽底下背對太陽倒影長度，安娜就可以量出自己身高——1.15米。

頭盔再做個計時器，位移除以時間，安娜就可以準確地算出速度，最終速度再除以時間就可以算出加速度，加速度乘以估算質量就可以算出一腳踹出時力道。

還有最後一個好處，大腦的儲存容量是有限的。

大腦記憶容量，按照100億個神經元算，滿打滿算也才30個TB，按照目前正規的伺服器硬碟來講，就是30個硬碟的容量。

不是太多，而是太少。

安娜的一個機器人圖紙，就要250TB，也就是說，人類用上全部的大腦也記不住一個機器人圖紙。

而此刻大腦和網路聯網後，網路就變成了大腦的後備硬碟。

安娜可以將大腦當做根目錄儲存器，根據索引獲得伺服器地址，再從伺服器中呼叫，簡單愉快。

大腦的儲存容量理論上可以無限。

她現在可以記住紐約五個大區每一條街道每一個標誌物形狀，不是用大腦，而是提取呼叫。

不過大腦回路比計算機可複雜多了，一個CPU，它的線路只是簡單的複製重複，再複製重複。

而大腦回路，100億個神經元就有100億種組織方式。

如果說複雜度和整合度，大腦遠遠超過目前的超算。

現在安娜的大腦，既有計算機的精準性，又有人類大腦的高度整合能力和複雜性。

也許這才是他人口中的新人類吧。