“老闆，這些工程機怎麼分配？”朱長林滿是期待。

其他幾個部門的經理，也都眼睛放光。

之前的樣機多做了一倍才六十臺，三個部門一分，壓根沒多少。

如今工程機直接做了一千臺，那規模就上去了。

王逸略微思忖：“硬體部門五百臺，進行專業完備的測試。軟體部門300臺，進行系統適配，開發，測試。影像部門100臺，進行光學調教，美顏演算法開發，測試。剩下的一百臺，後續根據情況再靈活安排！”

比如濟州那邊的X chat和《保衛柚子》的開發團隊，需要給二十臺，進行開發適配。

雖然安卓4.0都相容安卓2.2的軟體，但還是專門適配一下安卓4.0和高分屏，才能有更好的體驗。

畢竟是自家的軟體，當然要做到最好的適配。

“董事長英明！”

幾人喜上眉梢，分到那麼多工程機，不管是測試，開發，都將沒有壓力。

尤其是楊彥，滿是興奮：“有了三百臺工程機，我們系統適配進度可以大幅度加快！”

“我們影像演算法部門也是！”白希正笑說。

白希正正是王逸高薪挖來的光學演算法大牛，也是星逸手機影像演算法部門一把手。

現在的星逸手機三大部門，朱長林負責硬體，楊彥負責系統軟體，白希正負責光學影像演算法+美顏演算法。

“好，老白，當下你們部門進展最慢，接下來，我盯著你們！”

王逸拍了拍白希正的肩膀。

白希正點點頭：“歡迎董事長指導工作。”

“走吧。”

分好手機，王逸直奔光學影像部門。

有索尼的技術團隊支援，星逸手機的光學演算法調教進展順利。

都是索尼的旗艦鏡頭，索尼技術團隊已經對其他品牌提供了多次技術支援，算是輕車熟路。

可王逸要求的美顏演算法，那就難了。

哪怕最初，王逸教給了影像部門如何做美顏，他們也都進展緩慢。

畢竟美顏演算法，可是從沒有出現過的新玩意，算是從0開始。

任何領域，從1到100都容易，可從0到1卻最難！

無奈之下，王逸只能親自下場，手把手地教，帶！

來到影像部門，王逸彷彿回到了前世碼農時代，化身產品經理，帶著整個演算法團隊，一起開發美顏演算法。

幸好前世王逸北漂的時候，在某手機的帝都研發總部工作過，美顏演算法領域還算熟悉。

雖然說不上尖端，但拿到當下足夠用了。

只是美顏演算法很複雜，王逸也不可能一個人全部搞定。

只能帶著整個演算法部門一起做，教給大家開發的思路，方向，策略。

就像之前開發美柚app和《保衛柚子》一樣，王逸親自帶著大家開發幾天，團隊也就學得差不多了。

只要方法學會了，剩下的就是水磨功夫，深入開發，慢慢調教。

再加上演算法部門招的都是業內頂尖人才，就連部門的基層員工，都是TOP5的學霸，不是省狀元，就是市狀元，學習能力很是突出。

王逸一點就通，一說就懂，甚至能舉一反三。

這使得整個部門的效率大大提高，美顏演算法的進展也極大地提速。

同一時間，又是一場戰略會議，在帝都召開。

幾位主任，紛紛開口：

“老秦，今日討論的事，還是給王逸投建晶片工廠的事。你覺得王逸真能做起晶圓廠？”

“對啊，老秦，晶圓廠不是小事，一個十二英寸的晶圓廠，單是硬體設施建設，就得投入三十億，加上地皮的五十億。後期投入至少150億起步！他真能行？”