學校教的東西，工作用不上。

工作需要的東西，學校教不了。

這是時代難題。

文科領域也就罷了，雖然管理學的核心，根本不在書本上。

會計學的精髓，更是藏在提籃橋。

但百八十年前的西方經濟學理論，現在多少還能用，還能拿著繼續忽悠。

而理工科完全不同，落後一代就得重新學習，更別說落後那麼多代，落後幾十年了。

實際上不只是半導體，還有AI等新興領域，都是如此。

目前國內教的AI相關理論，也都是上古AI，早已落後當下AI行業好多年。

沒辦法，那些老教授他們上學的時候，也沒學過AI，那時候都沒人工智慧演算法，沒智慧駕駛等領域，教授們自己都沒學過AI，自己都不會，拿什麼教學生？

也正是因此，十年後deepseek等AI巨頭的員工，平均年齡都很年輕，都是年輕人。

這些人要麼是國外留學回來，從國外學習到先進體系，要麼就是國內學了點上古AI，工作後自學成才。

包括半導體等其他領域也是如此，很多知名教授的講義，能夠十幾年不更新！

有些人2014年講的講義，依舊是2004年的講義！

哪怕這十年間，科技發展，日新月異，行行業業都發生了質的變化，發生了翻天覆地的變化，但是某些老講授們的講義依舊能夠做到一成不變。

還有的是核心不變，略微更改一點，加上幾個較新的案例。

相當於十年前的純淨水貼上了新的標籤，繼續賣給新的學生。

這樣的環境下，學生能學到什麼先進知識？

王逸可不覺得。

還有半導體，也是如此。

別說14奈米工藝，10奈米工藝，連90奈米工藝，那些知名半導體教授都沒怎麼接觸過，都沒學過，都不懂，還怎麼教給學生？

沒辦法，他們接觸過的都是上個世紀的產物，教給學生的也是上個世紀的體系。

學生畢業了，也根本用不上。

進了半導體大廠，也得從學徒開始，跟著師傅逐步學習。

師傅負責還好，能指點一番，一兩年的時間也能獨當一面。

若是師傅不負責任，那這個名校半導體博士，碩士，也難有大成就。

當然，那些學習能力超強，又努力愛拼，富有創造性的人才，還是有希望出頭的。

但那些只知道死記硬背的‘書呆子型學霸’，就難了。

可以說，985名校最大的作用，不是培養半導體、AI等專業人才，而是篩選出學習能力強的學霸！

沒錯，更關鍵的是篩選。

高效率篩選出那些學習能力超強的天才！

而篩選的關鍵指標，就是學歷，準確說第一學歷。

那種能從小鎮考上重點本科的學霸，可能是死記硬背型學霸，但能考上清北的理科學霸，學習能力都超強！

哪怕沒學習過最新的半導體、AI理論，只要一接觸，普通人一年多才能上手的新技術，他們三個月就能上手。

這種人就是星逸科技優先錄取的存在。

至於本科普通，後續靠著毅力奮鬥到985本科，清北碩博的人，坦白說，學習能力未必是多強，只是有毅力而已。

畢竟但凡學習能力超強，哪怕玩著學，高考也能考的很好，第一學歷也差不了。