一旦得到完整的體積波段，就可以掌握打擊 範圍，再配合公式，武器打擊就能被啟動。

聽起來很簡單，但真正落實的時候卻是舉步維艱。

“這到底是什麼邪門的演算法啊？”

謝明溪抿了抿唇，臉上的表情有些一言難盡。

這個演算法異常善變，每次算出來的資料都不一樣，完全沒有規律可言。

常規的擬算模型根本沒辦法對它進行檢驗。

常被用來確定體積波段的潮汐演算法和風道演算法，雖然早期也很難控制，但在人類這麼多年來的不懈努力下，已經能夠完全駕馭它們。

人類用它們進行擬算，早已能做到十分精確的程度。

當然，這種掌握僅僅是光流範圍。

如果是光河距離之下，它們的表現力就差勁得可憐。

覆蓋強弱不可控，速度快慢也不可控。

這也就導致絕大多數呈遞運算公式，無法突破光流，進行打擊。

而這個演算法的表現力則更加讓人費解，她嘗試了很多辦法，透過假定唯一初始點，並分別精準控制了打擊距離，或是打擊速度，進行資料測試。

但次次得到的計算結果卻都不一樣。

在打擊距離相等的情況下，這個演算法表現出極端複雜的呈遞速度。有時候不到半秒就能達到距離，有的則需要十幾秒，甚至幾分鐘。

而在打擊速度相同的情況下，呈遞距離更是各有千秋，最近距離只能到一光流的十分之一，最遠距離卻能到光河。

這太匪夷所思了。

速度和距離如此多變，這個演算法怕是比潮汐和風道演算法，更加不可控！

潮汐演算法就算無法覆蓋所有體積波段，但在相同距離下，呈遞速度遠不會如此跳躍，而風道演算法雖然對速度很難掌控，但呈遞距離卻也能做到大差不差。

要知道，呈遞運算公式的最初靈感來源於自然現象，透過這些現象，公式可以在演算法的推動下，進行幾乎無規律的呈遞打擊，讓敵人難以捕捉到。

這就是銀河系的一大殺器。

基礎原理是無法改變的，所以這個演算法一定也借鑒了某個自然現象，如果她能知道借鑒了什麼，就有很大機率能夠確定出完整的體積波段。

所以，司逅到底借鑒了什麼自然現象？

什麼樣的自然現象能做到距離和速度的如此跳躍？

到底是什麼？

“親愛的，你該睡覺咯，”身著湖藍色長裙，梳著一頭虹色盤發的echo適時出現在她面前，“明天你還要去掃墓，不宜睡得太晚。”<101nove.ho的提醒，謝明溪緊鎖的眉頭驟然舒展開來，輕嗯一聲，猶豫了一會兒，她還是將公式演算法放入了自己的上衣口袋中。

那裡面還靜靜躺著一樣物件，她小心翼翼將它們收好後，躺回床上，關上燈光。

但她並沒有著急睡覺，而是喚出了echo。<101nove.ho坐到床邊，溫柔地注視著她，“怎麼了，親愛的，有什麼問題嗎？”

“我一直很想知道，為什麼你要把我強行徵入基因匹配工程？”

“溪溪，我只是你的個人生活端echo，真正下決策的中央控制端。”echo無奈一笑，搖了搖頭。

謝明溪並不死心，繼續追問道：“但你在其中也有參與吧？”

“溪溪，你很優秀，請你相信，你的基因匹配物件絕對配得上你。”echo並不回答。

“這不是配不配得上的問題，我是絕對不會嫁給一個見都沒有見過的陌生人。等我足夠強大，我就會申訴解除基因匹配！”謝明溪眼中閃過決絕。<101nove.ho輕笑，“你已經很久沒向我展示出如此強大的決心了，上一次還是星學聯考。”

“不過，要想申訴成功，你知道你要做到什麼地步嗎？”