d和IBM的沃森，沒有那麼聰明，但他們有個重要功能——語音互動和情緒識別。JIBO的系統利用 NLP（神經語言程式學）來理解命令甚至日常會話。能夠識別使用者及其家人，透過使用者的不同，以及識別使用者情緒的不同，來進行不同的語音互動。

Nest——來自美國人對恆溫器的使用習慣，能夠學習使用者對溫度的敏感程度，透過物聯網對周邊環境溫度等的變化，來調節所有聯結在NEST上的裝置，從而達到使用者喜歡的室溫、溼度等等。

DeepMi

d——這是Google在收購NEST之後收購的人工智慧公司的名稱，他們被併入了Google最老牌的搜尋小組，被賦予的任務就是做知識。是不是很高大上？那是因為DeepMi

d的深度學習演算法，讓他們的人工智慧已經具備學習能力，此前在CES上，他們展示了DeepMi

d如何“玩”一個全新的遊戲。一個醫生教幾次，他的機器人就會診療了，這個未來看起來不錯吧？

在這上面最重要的就是機器人的視覺，除了滿足自動化的人工智慧，大白那個掃描人體的能力也是必不可少的，而這樣的黑科技在現實裡是有參照物的，這就是最近拿出Holole

s這樣神物的微軟。他們的Ki

ectO

e（電腦版名為Ki

ectV2，此處簡寫為Ki

ect2）常年吊打深度攝像頭領域的對手們，就是大白最好的視覺裝置啦。

Ki

ect2——微軟選用了TOF來代替結構光（Ki

ect1的技術）。目前已經可以識別肌肉拉伸、體表溫度和心率——這些都是健康護理中需要的資料。實現的原理，用溫度和炎症來簡單舉例，就是透過擷取人體體表的顏色，來識別其溫度，準確率還在進化。

國內也有團隊在利用普通攝像頭和Ope

CV相關技術來完成類似的任務——點康科技號稱能夠利用攝像頭測血壓技術，不過筆者沒有實地驗證過。

我國也在致力研發大白，當然我們肯定是第一個研發出來的。這一點我可以很自豪的給各位同學們說，我有見過大白。

作為在家庭服務機器人和遠端醫療機器人領域創業的團隊，我們目前基於開源的ROS（機器人系統），製作了大小兩種護理機器人，主要是面向小孩和老人。核心功能與I

toucth類似，就是遠端控制。

另外，為了讓目標使用者群接受機器人，我們在機器人中放入了仿生壓力感應器和自然語言合成晶片，這樣機器人就能夠感受到至少10級的撫摸，並給予互動。結合自然語言處理系統，機器人可以合成使用者熟悉的聲音來代替機器人聲音，做到讀文字資訊和語音互動的功能。比如一個視力不好的老人，就可以合成他兒女的聲音，為老人讀簡訊，提醒她吃藥等等。

好了，以上就是老師對現在人工智慧的一些分析，和見解，各位同學們可以看看聽聽。我相信，咱們被擊敗的老革命們，也已經都進入開始介面了。

在長達10分鐘的介紹中，同學們有的興奮，有的覺得人工智慧好奇，又有的覺得不可思議。不過這一切都沒有關係。賀軒要的目的已經達到了。那就是他製作的人工智慧已經在這裡掀起漣漪了。期待的就是收穫了。

“咱們再學習人工智慧的基礎的時候，一定要學會”爬蟲“很多人認為爬蟲就是找資源的一個手段而已，大可不必學習。

不過我可以給你們這樣說，爬蟲的功能遠不止，當然我也相信肯定有很多同學都在企鵝上抖音上看見過很多推廣學習pytho

的課程，不過這裡了，賀老師確實希望各位同學們可以接觸到pytho

。

好了話不多說，各位同學來嘗試一下，我這幾天做的一個小玩意。”