女高中生什麼的，不存在的。

只有我們彼此，才能長久相伴。

“要不要去散個步……”

“走吧，好久沒這樣消消食了。”

“等等……我總感覺會受到更大的刺激……”

“這麼一說……哎……連個容身的地方都沒有了，陳主任真的是要殺了我們啊。”

“不，還有一個地方。”高發量工程師凝視著另外二人，憤然抬手，“王者峽谷！”

“也……只有那裡了……

“走，回食堂打一把去……”

所以，為什麼王者峽谷人那麼多，這都是有原因的。

……

下午一點半，李崢按照沈聽瀾給的聯絡方式，找到了十一所與一部對接的軟體工程師。

因為沈老師已經打過招呼了，對面態度很好，為李崢原原本本講了現在的人工智慧故障診斷的情況。

這畢竟是個新領域，每天都在變化。

而這個領域最強的人，一定是會去IT企業的，輪不到航天來挑。

因此，這邊的主要工作開展方式，還是與大學的實驗室合作。

故障診斷的軟體，雖然是十一所開發的，但核心演算法主要由兩個大學實驗室負責研發改進，他們有定期的交流反饋，以求最佳化。

針對黃二的情況，他們已經進行過幾次最佳化調整，但依然沒有得到明確的結果，相關的診斷材料也早已發給了技術組。

最後，他還把相關的演算法資料，以及分析資料一股腦發到了何仲銳的內部郵箱裡，歡迎李崢參考提建議。

李崢再三感謝，才掛了電話。

現在看來，這條路不一定走得通。

但好歹是有東西可學的。

這會兒，林逾靜也對幾種主流演算法有了大概的認知。

立刻就蔫兒了。

“不可能……給我大半年時間還差不多……”林逾靜捂著頭靠在椅背上嘆道，“搞懂原理沒那麼難，但是最佳化這種事，是需要大量嘗試和積累的……這是實驗室乾的事啊……討厭計算機，討厭程式設計師……”

“那如果只負責最佳化呢？”李崢問道。

“最佳化也是要反覆嘗試的，不是一拍腦袋就能成的。”林逾靜比劃道，“很多時候，都要各種引數和細節反覆調整組合，積累很多的結果才能找到暫時的最優方向。”

李崢定神想了想說道：“那再退一步，你只提供最佳化思路呢？”

“那有啥用？”林逾靜像打怪獸一樣“啊嗚”張開雙臂，“我告訴你，去搞核聚變吧，你就能搞出來啦？”

“不不，這是退一萬步了……”李崢依舊認真地解釋道，“你至少要告訴我核聚變的燃料和實現方法，我去找材料拼結構。”

“好，原料是氘，方法是慣性約束，你去搞吧。”

“好吧……李崢嘆了口氣，注意力重新回到了自己面前的螢幕上，“算了……我跟十一所的大哥一起整吧，你掃雷吧。”

“……”林逾靜悶悶不樂，但也不知該說什麼，只得開了一個超大號掃雷，開始瞎點。