“喬澤啊，你做好了當爸爸的準備嗎？”

“當爸爸需要準備？”

“當然呀，孩子可是這個世界賜予我們最珍貴的禮物，當然要做好準備。”

“嗯。”

“所以你做好了準備了嘛？”

“嗯。”

“什麼準備？”

躺在床上的喬澤想了想，很篤定地答道：“活著，努力活長些。”

邊上的蘇沐橙眨了眨眼，想到喬澤的身世，下意識的挽緊了喬澤的胳膊，下一刻，母愛開始氾濫，鬥志昂揚的說道：“喬哥，你說的對，只要我們活的夠久，就誰也不可能打敗我們的孩子。”

“嗯，睡吧。”

“好。”

……

同一時間，西林工大的招待所裡，幾位院士正虛心的請教著西林數研所的教授。

李建高直接把從燕北申請調到西林，後來又直接加入到西林數研所的許昌樹給叫了過來。

主要是想著許昌樹跟幾位院士也挺熟悉的，一起交流也不會太尷尬。

馬旭明也拿出了喬澤下午親自手寫的手稿，跟已經來西林許久的許昌樹探討著這幾個公式的意義。

“許教授，你是專門研究喬代數的，先幫我從數學層面講講這幾個公式，比如具體使用了哪些喬代數方面的定理，最好是能把推導過程講的詳細些，麻煩了。”馬旭明很謙虛的問道。

“不敢，不敢，馬院士，您客氣了，我先看看啊。$xi = ai + bi \epsilon$……嗯，這些公式，怎麼說呢，這不是一、兩個定理說的清的，其中運用到了喬代數體系下超複數運算規則，維數，特徵值，特徵向量這些東西。

另外還包含了喬代數里的一些特性。那個，馬院士，您需要從哪開始講起？”憑藉眼光跟本事進入西林數研所的許昌樹撓了撓頭問道。

“沒事，現在還早，許教授，你就從頭開始講起，我們也粗略過的研究過一些喬代數，不過肯定沒有你們研究的深入，術業有專攻嘛。這樣，伱就把我們當成小學生，儘管放開了講，不懂的地方我們就問。”張明睿笑呵呵的說道。

“張院士客氣了，那我就從頭開始講了啊。我覺得這得從喬代數的封閉性開始說起，這個封閉性就是指兩個超螺旋數的和、差、積仍然是超螺旋數……”許昌樹侃侃而談起來。

不得不說，這種感覺還是很舒坦的。畢竟他是在給院士上課呢。

“我們都知道傅立葉變換可以做訊號處理的應用，同樣喬代數中解題也經常需要做超螺旋變換，因為我們處理資料的時候，經常需要捕捉高維特徵跟結構。

比如我們設計一道最簡單的應用題，某學校的學生成績資料集包含了 100個學生一學期內的所有數學成績和語文成績。

學生成績資料集可以表示為一個$100&nes&nathbf{s}$。我們現在的目的是將這些資料進行高維特徵分析，獲得一個統計結果，傳統的統計方式需要很多步驟，但使用超螺旋變換，尋找高維特徵，就能很快得到我們需要的一系列資料。

包括但不限於平均分、最高分、最低分、及格率、優秀率，具體每個學生在不同時間段內成績的變化趨勢，等等這些。其中最基礎的公式就是這個……”

隨著許昌樹深入淺出的講解，終於讓幾位院士大概理解了喬澤給出這些公式的具體意義。

“總之，這代表著給定的資料集在超螺旋空間中表示為一組超螺旋基向量的線性組合。這組基向量通常被選取為喬代數中的一組標準基向量，其中每個基向量都代表了資料在超螺旋空間中的一個方向或特徵。

我們就是透過這種表示方式來捕捉資料的高維特徵和結構。但在這裡喬教授用它來為壓縮演算法提供更有效資料表示，就是屬於非常靈活的用法。說實話，今天看到這個分析過程，我也很受啟發。

不過相應的問題其實有一個難點，也是我們做數學研究時經常遇到的，就是得選擇合適的基向量。因為基向量如果不合適的話，升維跟降維的運算過程會特別複雜，還容易出錯。所以這方面的課題，我們都是搭配著人工智慧來做的。

我內部有個選擇最最佳化的基向量工具，需要依託於智慧模型來使用。所以喬教授給的這個壓縮演算法，數學原理上跟這類問題差不多，也就是人工智慧玩得轉，要依靠這些原理想直接設計一個現在普通意義上的壓縮軟體，幾乎不可行。

壓縮好的格式檔案，你換一般的臺式電腦cpu就算燒冒煙了，也解壓不出來。”

許教授把最後一段介紹說完，拿起杯子，狠狠的灌兩口水。

馬旭明拿著喬澤的手稿，對比著剛剛許教授講述的內容，一遍遍看著，皺著眉頭苦苦思索著，片刻後突然拍案叫絕。

“厲害，這是真厲害啊。一環套一環啊，你們看看，喬澤給的那個加密演算法，其實也用到的是差不多的思路。無非就是加密的時候私鑰對映的高維基向量都給隱藏起來了，公鑰則是直接公開的，然後憑私鑰去獲取降維資料。喬澤是怎麼想到的？！”