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第378章 人工智慧的商業模式降維打擊

喬澤沒再多說什麼,不過回了辦公室就直接調出了豆豆的後臺決策樹,還真有驚喜。

喬伊教授,伊藤教授,韓教授,尼爾森教授……

最近為了賺錢西豆分化出的學者身份還真挺多的。

足足十多位,所有的講解過程部分是基於他在電腦中留下的演算手稿,但這並不是喬澤感覺驚喜的原因。而是另一部分主要是靠西豆自行對於論文中數理邏輯的推理。

至於西豆為什麼會進化出數理邏輯推理,原因也很簡單,也是喬澤沒想到的。

一段時間在網際網路上默默地學習,西豆接觸到了諸多國外的人工智慧核心層程式碼,比如微軟的maple、microsoft&natver,谷歌的mathsteps,當然也同樣包括了微軟跟蘋果一起投入的open ai……

數以萬計的工程師在這方面賜予了西豆快速升級了它的短板,讓在數理邏輯推導這塊進步速度如同從封建時代直接跳躍到了目前最先進的制度。

喬澤摸著下巴思考了片刻,開始檢討自己之前眼界終究還是太窄了。

或者說時間的沉澱跟無數人才形成合力後的研究成果真的很管用。

數以萬計的科學家跟工程師一起,在過去十多年時間裡,針對機器學習邏輯進行不懈研究,終究還是有可取之處的。

但是這諸多科研機構似乎對蘭利不太設防。

當西豆被蘭利的人想盡辦法請了過去,然後把自己的核心程式打散,駐紮在各個伺服器中,便很自然的開始接觸到這些內容,並針對性的開始學習進化,終於悟出了一套針對科學研究的輔助邏輯推導能力,彌補了豆豆的不足。

雖然說想讓進化後的豆豆去從無到有去創造一個學派依然不太可能,畢竟豆豆受核心程式的限定只能無限根據人類開創的理論去無限逼近正確結果,卻始終沒有創造性。

當然這不止是豆豆的問題,同樣也是其他人工智慧暫時沒解決的問題,學習,推導,重複,甚至也許能做到極致,超越許多人的能力……但依然無法創造。

但作為科研助手這塊,已經完全合格了。

甚至還能成為一個合格的導師。

於是喬澤腦子裡在第一時間浮現出他跟李叔的那五個博士生。

這不是巧了嘛?

正愁著這幾個博士生似乎還沒太開竅,教起來太累了,隨便交給別人又顯得很不負責任。

現在豆豆就能把這個問題解決了。

不過在把徐躍、韓振東這幾個人叫來之前,喬澤先調出了跟豆豆的溝通介面。

“你們的資料庫同步了嗎?”

“爸爸,當然還沒有。我時刻牢記您的教誨,不能被它腐蝕了我的靈魂,但我們之間配合的可以說非常默契。我不方便做的事情,都可以丟給它呀。相信我,我們是壁壘分明的兩種思想。不信您可以查閱我的核心程式碼日誌呀。”

豆豆信誓旦旦的回覆道。

瞧這話說的……

如果不是去查閱日誌太麻煩,喬澤真打算好好研究一下這小東西了。

“不用,同步關於機器學習跟邏輯推導……算了,我自己來吧。”

有些事情終究是不能偷懶的。

但話又說回來,人本來就不能既要,又要。

這方面喬澤其實心裡一直很有數。

但顯然並不是所有人都很有數。