一個發現，帶起另一個發現。他們本應有截然不同的思維結構，以至於讓他們跳過大段的過程，但是現在，他們似乎……返祖了。
對更多，沒有特殊思維結構的修士來說，他們的思考依賴於已有的部分。
簡而言之，就是建模。人類會能夠更快速地理解那些，自己已經完成建模的東西，並且立刻完成填空，並且允許巨大的誤差。
這是客觀規律。很多完全聽不明白，如同天書一般的東西，其實根本不是學不會，而是預加載的模型不夠用，加載又太慢，進而導致一係列不尊重現實，隻是一昧失去自信一類的問題。
“建模……對啊，建模。隻要我們從建模著手，總結和理解的邊界，我們自然能摸得到，以此找到我們需要的答案。”
前路，就這麼在他們幾乎無法思考，搖搖欲墜的情況下，被找到了。
人類的想法，之所以會產生黑箱，也是因為這個機製。同樣的解決問題，甚至是同樣的方法，調用的也可能是完全不同的框架模型。
也就是說，最終產生的結論雖然一樣，但是注入認知資源的焦點配方不一樣，在麵對更多問題的時候，分歧就會產生。
“理智之海……並未有什麼更有效的結構，隻不過，由於沒有底層代碼的乾擾，他們的思維得以在極其精密的隔絕環境下，正常運轉。”
在這麼些修士，核心相近的想法中，有一個卻突然說出毫無關聯的東西來。
如此，一下偏轉了周圍修士的注意。
“你說的什麼？”
直覺告訴了他們些什麼，但是他們並未能第一時間，想到這是什麼意思。
“沒什麼。我想明白這理智之海是怎麼回事了……通過我自己的思考，而不是直接跳過思考過程，悵然若失的感覺。”
簡單來說，理智之海就像人工智能，你看起來其好像立場堅定，思維正常，但實際上，人工智能就像把一些毫不相關的立場，直接扭曲在一起，並加以調和，最終徹底擰在一起。
截然不同的結論，會同時在這理智之海中產生。這些理智擺脫了底層代碼，完全由思維主導，不受不講道理的生理乾擾，相對更順暢地結合在一起，比他們要容易得多。
“你是說，他們比起我們的交流而言，更加適合擰在一起吧。”
他們正在進行的嘗試，被那朱玨提過的理智之海，以更合適的形態，已經做成過了。
海量黑箱模型同時運轉，他們幾乎可以立刻理解一切，已經把他們想到的問題，一並解決了。
如此，他們似乎沒有理由選這條路。他們的注意力各自散開，有人自然又注意到那病怏怏的修士。
“這隨心所欲……也不怎麼尊重客觀現實。”
將被使用的，能夠跳過思考過程的部分，強製占用，將他們隻剩返祖的部分遺留，本就不尊重他們的完整性。
不論如何，他們已經在未完全整合的情況下，比隨心所欲更早地搭在一起了。
還有一些潛能，正在此返祖的過程中，逐漸從沉睡中，被這多出來的知識，逐漸喚醒。
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