新加坡，啟明研究院，財務室。
顧盼看著桌上的賬單，眉頭擰成了疙瘩。
“老板，買地的首付款，還有給國際學校的讚助費，這周五必須打過去。”
“一共是兩億新幣，折合人民幣十個億。”
“但我們的賬上，現在隻有兩億人民幣。剩下的錢，本來指望淡馬錫那邊的貸款，可剛才銀行經理打電話來，說要重新走流程。”
“重新走流程？”林遠坐在沙發上，手裡轉著茶杯，“什麼意思？”
“意思就是不借了，或者拖著。”顧盼歎氣，“英特爾的裁員消息雖然讓他們丟了麵子，但英特爾畢竟是巨頭。銀行那邊聽到風聲，說我們要搞服務器芯片去挑戰英特爾，都覺得我們是瘋了，怕我們還不起錢。”
林遠冷笑一聲。
銀行永遠是晴天送傘，雨天收傘。
“告訴銀行，地我們一定要買，錢我們自己想辦法。”
“怎麼想辦法？賣股票？”
“不。”林遠站起身，“賣期房。”
“我們那兩棟人才公寓，不是還沒建嗎？現在就賣！”
“對內部員工，打五折。對外部投資者，按市場價賣樓花預售。”
“可是老板，誰會買一個還在圖紙上的樓？”
“隻要我們的芯片能跑起來，隻要讓他們看到未來，他們就會買。”林遠看向窗外，“走，去實驗室。看看老李的大芯片搞得怎麼樣了。”
實驗室，測試車間。
這裡的氣氛比財務室還要壓抑。
李振聲教授帶著一群工程師，正圍著一台黑乎乎的服務器機箱。
這不是買來的，是他們用幾十塊開發板手搓出來的“原型機”。
“開機。”李教授下令。
屏幕亮了，一行行代碼跳動。係統啟動了。
“進係統了！”有人歡呼。
但下一秒，歡呼聲就停了。
操作員移動鼠標，屏幕上的光標像是個喝醉了的漢子，慢吞吞地挪動，一卡一頓。
打開一個網頁，轉圈轉了半分鐘。
打開一個數據庫軟件，直接閃退。
“太慢了……”李教授痛苦地捂住額頭。
“這就是翻譯的代價。”
林遠走過去，看著那卡頓的屏幕。
“李教授，給我講講，為什麼會這麼慢？我們的芯片主頻不是很高嗎？”
李教授歎了口氣，找了張紙，畫了兩個小人。
“老板，你看。”
“左邊這個小人，說的是英語x86指令集，這是英特爾的標準。現在全世界99的服務器軟件，都是用英語寫的。”
“右邊這個小人，是我們，說的是中文riscv指令集。”
“我們的芯片聽不懂英語。所以，我們在中間加了一個翻譯官二進製翻譯軟件。”
“軟件每發出一句英語指令，翻譯官就要把它翻譯成五六句中文指令，芯片才能執行。”
“這一來一回，效率就掉了。”
“掉了多少？”林遠問。
“掉了80。”李教授伸出八根手指，“也就是說，我們芯片的性能雖然很強，但隻有兩成力氣用在了乾活上，剩下八成都在搞翻譯。”
“而且，有些成語複雜指令，翻譯官根本聽不懂，直接就報錯，軟件就崩了。”
這就是英特爾的護城河。
不是芯片本身，而是幾十年來積累下來的、浩如煙海的軟件生態。
你想換芯片？行啊，把你所有的軟件都重寫一遍。
誰有這個功夫？
“不能重寫嗎？”顧盼問，“我們有那麼多程序員。”
“不可能。”李教授搖頭，“那是幾億行代碼。連微軟和甲骨文自己都未必改得動。”
死結。
如果不解決“翻譯”慢的問題，這芯片就是個廢鐵。沒人會買一台比原來慢五倍的服務器。
沒人買芯片，公司就沒收入。
沒收入，就蓋不起樓。
蓋不起樓，人心就散了。
林遠盯著那個卡頓的鼠標。
“既然同聲傳譯太慢……”
“那我們能不能看圖說話？”
“什麼意思？”李教授一愣。
“翻譯官之所以慢，是因為他要一句一句翻。”林遠拿過筆，在紙上畫了個圈。
“但是，軟件裡有很多話是廢話，或者是重複的話。”
“比如，一個循環計算的程序，它可能要說一萬遍你好。”
“傳統的翻譯，就是翻譯一萬次你好。”
“我們能不能做一個聰明的翻譯官？”
“當它第一次聽到你好時，它翻譯一次，然後把結果記在腦子裡緩存。”
“下次再聽到你好，它不用想，直接把結果拿出來！”
“這叫動態二進製翻譯+緩存優化。”
李教授眼睛亮了一下，但隨即又暗了下去。
“這個思路早就有人試過了。蘋果的rosetta就是這麼乾的。但是，這需要極強的算法，而且對芯片的緩存cache要求極高。”
“我們的芯片，緩存不夠大。”
“那就加！”林遠斬釘截鐵。
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“不僅僅是加緩存。”
“我要你們在芯片裡，專門劃出一塊區域，做一個硬件翻譯器。”
“彆用軟件去翻譯，太慢。”
“在電路板上，刻一個專門負責翻譯的電路！”
“就像……給那個翻譯官，配一個點讀機。”
“哪裡不會點哪裡！”
用硬件換速度。這是典型的“大力出奇跡”。
“但這需要重新流片製造，至少要三個月。”李教授說，“而且成本會增加。”
“三個月太久了，我們等不起。”林遠搖頭。
“有沒有不改硬件的辦法？”
現場陷入了沉默。
突然，角落裡一個年輕的工程師舉起了手。
“林董……如果，我們不翻譯呢？”
所有人都看向他。
“你是誰？”
“我叫張偉，是負責數據庫適配的。”年輕人有點緊張。
“你說不翻譯是什麼意思？”
“我的意思是……”張偉推了推眼鏡，“我們能不能，隻讓芯片做它擅長的事？”
“現在的服務器軟件，其實分兩層。”
“一層是管理層，比如操作係統界麵、調度，這些邏輯很複雜，用的是x86指令。”
“另一層是計算層，比如ai運算、視頻解碼、數據庫查詢。這些其實都是大量的數學題。”
“我們能不能搞個雙腦係統？”
“買一個小小的、便宜的英特爾芯片，專門負責管理，負責跑那些複雜的軟件界麵。”