妥協後的日子，表麵上風平浪靜。
吳普同按照周經理的建議，在配方優化程序的輸出界麵右側，專門增加了一個醒目的藍色區域，標題是“經驗修正建議欄”。每次程序計算出優化配方後，都需要牛麗娟在這欄裡填寫修正係數和調整意見，簽字確認後，配方才能正式下發到車間。
這個過程讓吳普同感到一種說不出的憋屈。就像自己精心打磨了一把鋒利的刀，卻非要套上一個彆人指定的刀鞘，哪怕那個刀鞘並不合適。
但至少，程序得以在全公司推廣了。車間的電腦陸續裝上了軟件，配料工人從最初的不習慣到漸漸熟練，一個月下來，幾個主要產品的配方計算效率明顯提升，人為計算錯誤幾乎歸零。周經理在月度總結會上特意提到了這一點，劉總聽後頻頻點頭。
然而，平靜水麵下，暗流從未停止湧動。
五月中旬，研發部接到一個新任務：為一家合作牧場開發一款高蛋白泌乳牛精料補充料。牧場方麵提供了詳細的奶牛產奶數據、飼料結構和營養需求，要求定製一款能提升乳蛋白率的專用飼料。
這個項目由周經理牽頭，吳普同負責配方設計與計算，牛麗娟負責原料篩選和工藝指導。任務分下來那天下午，三個人開了個小會。
“這是個好機會，”周經理站在白板前，語氣裡帶著期待，“如果做成了，不僅能鞏固和這個牧場的合作，還能作為一個成功案例去開拓新客戶。小吳，你的程序這次要大顯身手了。”
吳普同點點頭，翻開筆記本：“牧場提供的需求很具體，我這兩天就把基礎模型建起來。”
牛麗娟坐在會議桌另一端，手裡轉著一支筆，淡淡地說：“定製料和咱們的常規產品不一樣，原料選擇要更謹慎。特彆是蛋白源，光看數據不行，還得考慮適口性和實際消化率。”
“牛工說得對，”周經理接話，“所以這次咱們要配合好。小吳負責理論計算，牛工把關原料和工藝，我協調各方資源。爭取一次成功。”
接下來的一個星期，吳普同幾乎把所有精力都投入到了這個項目中。他仔細研究了牧場提供的上百頭奶牛的生產數據，建立了詳細的營養需求模型，在程序裡設定了包括氨基酸平衡、能氮比、鈣磷比在內的十多項約束條件。
周四晚上，他帶著初步方案去找牛麗娟討論。
牛工的辦公室裡堆滿了原料樣品袋和檢測報告。吳普同把打印出來的配方方案遞過去：“牛工，這是程序計算出的三個備選方案，成本從高到低，都滿足牧場的營養需求。”
牛麗娟接過文件，戴上老花鏡，看得很仔細。十分鐘後，她指著成本最低的那個方案說：“這個理論上可行，但用的菜籽粕比例太高了。奶牛對菜籽粕的耐受性有限，超過8可能影響采食量。”
“那方案二呢？”吳普同問，“菜籽粕控製在7，用了部分ddgs酒糟蛋白飼料）。”
“ddgs的黴菌毒素風險要考慮。”牛麗娟在紙上記了點什麼，“這樣吧，我在你方案二的基礎上調整一下。”她拿出計算器，開始手動調整各種原料的比例。
吳普同看著她把豆粕的比例從18提高到21，同時降低了玉米和麩皮的用量。這樣一改，粗蛋白含量確實更穩定了，但成本每噸增加了近五十元。
“牛工，這樣成本就上去了，牧場那邊對價格很敏感......”吳普同小心地提醒。
“定製料，質量是第一位的。”牛麗娟頭也不抬，“牧場要的是效果，不是便宜。再說了，”她終於抬眼看了看吳普同，“你的程序算的是理論值，實際生產會有損耗，原料批次也有差異，我這樣調整更穩妥。”
她在“經驗修正建議欄”裡簽了字，把文件遞還給吳普同：“就按這個吧。明天我讓化驗室把調整後的配方理論值再核算一遍。”
吳普同接過文件，看著那些被修改的數字，想說些什麼，最終還是咽了回去。
第二天，化驗室出了核算報告，調整後的配方各項指標均在合理範圍內。周經理召集生產、品控、采購等部門開了產前會，正式確定按此配方試生產五噸。
試生產安排在周一上午。吳普同一早就到了車間，想親眼看看第一批產品的生產情況。配料工人按照牛工簽字確認的配方單備料，投料、混合、製粒......一切井然有序。
中午時分，第一批成品出來了。按照流程，需要取樣送化驗室檢測關鍵指標。吳普同親自取了樣，分成兩份，一份送化驗室，另一份他準備自己留存。
在去化驗室的路上，他遇見了牛麗娟。
“牛工，樣品送過去了。”吳普同說。
牛麗娟點點頭：“陳芳那邊我已經交代過了，優先檢測。結果下午應該能出來。”
下午三點，吳普同正在辦公室整理數據，陳芳拿著檢測報告過來了，臉色有些不太自然。
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“吳工，結果出來了......”陳芳把報告放在他桌上。
吳普同拿起報告，目光直接落到最關鍵的兩個數據上：粗蛋白、鈣磷比。一看之下，他的眉頭立刻皺了起來。
粗蛋白檢測值18.2，而配方設計值是19.5，偏差超過1.3個百分點。鈣磷比也偏離了目標範圍。
“怎麼會差這麼多？”吳普同抬頭問陳芳，“檢測過程沒問題吧？”
“我們複檢了兩次，結果一致。”陳芳小聲說，“樣品是均勻取的，操作也是按標準流程。”
這時，牛麗娟也過來了，手裡拿著同樣的報告。她掃了一眼數據，臉色沉了下來：“偏差這麼大，這料不能出廠。”
“是，我已經通知車間暫停後續生產了。”周經理也從外麵進來，顯然已經知道了情況。
辦公室裡氣氛一下子凝重起來。
“查原因吧。”周經理揉了揉眉心，“原料檢測數據複核了嗎？生產過程中有沒有異常？”
吳普同立即調出原料數據庫和當天的投料記錄，開始逐項核對。半個小時後，他抬起頭，語氣肯定：“從數據上看沒問題。采購的原料檢測報告和數據庫一致，車間投料記錄顯示各種原料的用量完全按照配方單。”
“那就是配方本身的問題。”牛麗娟突然說。
吳普同愣了一下：“配方是程序計算後，經過您調整確認的......”
“我調整的是基於多年經驗，”牛麗娟打斷他，語氣依然平靜，但話裡的意味很明顯，“但程序計算的基礎模型如果有問題，再怎麼調整也白搭。”
這話讓吳普同的血一下子湧到了頭頂。他想爭辯，但周經理用眼神製止了他。
“現在不是追究責任的時候，”周經理沉聲道，“當務之急是找到問題所在，拿出解決方案。牧場那邊還等著要貨。”
接下來的兩天，成了吳普同職業生涯中最難熬的時光。
他把自己關在辦公室裡，一遍遍複核程序的每一個模塊，檢查每一行代碼，核對每一個營養計算模型。他甚至把這次用到的原料重新送檢，確保基礎數據無誤。
結果是：程序沒錯。
周三下午，周經理召集了質量分析會。會議室裡坐滿了人：劉總、周經理、牛麗娟、生產王主任、品控部負責人，還有吳普同。
“情況大家都知道了，”周經理主持會議，“試生產的這批料關鍵指標不達標。今天咱們要分析原因，明確責任，拿出整改方案。”
生產王主任先發言：“我們車間完全按配方單操作，投料有記錄，混合時間夠，製粒參數正常。這是當天的生產記錄，大家可以看。”
品控部負責人接著說：“原料入庫檢測我們這邊都有存檔，相關指標和研發部提供的數據一致。”
輪到吳普同了。他深吸一口氣，打開準備好的材料：“我複核了程序計算的全過程。這是牧場提供的營養需求標準，這是我建立的數學模型，這是程序計算出的原始配方，各項理論指標均達標。”