客戶運營處的工作就是圍繞客戶體驗提升，所以引進了很多人工智慧技術降本增效。

百度作為技術大拿，成為其中一個輸出方，並不稀奇。

“我們見過。”言西回答龐處的問題。

龐處並不知道他昨天跟畢總針鋒相對的故事，還以為是以前資料運營處的時候有過接觸，沒往心裡去。

“各位夥伴，我們公司這兩年主推以客戶為中心轉型。

尤其是今年，連隔壁資料運營處的專家言處都調到了我們這裡，可以見得公司力度之大。

希望接下來咱們能深化共識，推進合作，再接再厲，共創輝煌。”

龐處的開場白非常鼓舞士氣，甲乙雙方都能聽到自己想聽的東西。

在自己這方，他的話裡提到了公司戰略轉型，體現了處室在公司轉型中的核心作用，這張餅無疑使得處裡的兄弟姐妹們為之振奮。

而對面的夥伴則聞到了更多的商機，什麼叫推進合作，當然是把專案做大做強。

接著，龐處讓對面依次介紹專案情況和進度，以及下一步計劃。

對面最右邊的是位元組跳動的馬總，是一個胖胖的女士，三十歲冒一點，齊耳短髮，穿了一身紅色小西服，裡面是雪白的襯衫，襯衫領子上的花邊既華貴又精緻。

她說起話來語速超快，根本聽不出任何標點符號。

馬總負責的是客戶畫像專案，這個專案其實技術含量挺高的。

通常客戶畫像的資料來源都是單方的，基本是用自有資料對客戶進行標籤化。

資料量大、標籤打得準的公司，可以把這些客戶標籤對外銷售，實現客戶資料價值變現。

比如，某公司需要對一批三十多歲未婚男性推銷相親app，那隻需要把“三十歲以上”、“單身”、“男性”這三個標籤告訴這邊，立馬就能篩選出目標客戶進行廣告投放。

但是當產品的客戶定位並不是如此清晰的時候，這種操作就行不通了。

實際上大多數時候都如此。

所以在這個專案裡破天荒的採用了一種資料融合技術，兩邊分別對自己樣本資料按既定規則加密，再放到一個彼此共享的開發環境裡，雙方的資料看起來都是天書，很好的避免了資料洩露的風險。

基於樣本資料進行客戶分群，分完以後，大致可以用自有資料推斷出客戶在對方環境裡的行為表現。

說起來有點抽象，舉個栗子吧。

比如分析發現，喜歡購買甲公司a產品的客戶，在乙公司那邊喜歡在深更半夜的時候看小姐姐的影片，並送上小額打賞禮物。

那麼甲公司就找到了推銷a產品的目標群體所具備的特徵，再按特徵請乙公司定投廣告即可。

這就是資料的力量，這就是資料裡的商機。

挨著馬總的，是曠視的樂總。

曠視是一家聚焦影象識別技術的公司，最著名的產品就是人臉識別，在被平安憋大招陰掉之前，一直是行業裡的冠軍，現在則算是並列第一吧。

他們的人臉識別能力已經突破了靜態影象的限制，可以在影片影像中抓取人臉並進行解析，甚至對錶情、對情緒、對身體姿態都能做精準的判斷。

採他們的人臉識別就用在兩個地方，一是app的使用者登入，做身份核驗，避免盜號等違規登陸操作。

二是門店裡的使用者檢測，這個應用就很有科幻的味道了。

透過門店裡的攝像頭，判斷剛進來的客戶是誰，是不是vip，如果是，則通知後臺馬上安排vip服務通道，如果不是，則按普通客戶服務。

客戶的表情是緊張還是平靜，如果緊張，把排號順序自動往前提，甚至會通知大堂經理前去問詢。

同一個客戶進入店內多久了，是否在規定時間內提供了服務，客戶是否在等待中出現了焦躁不安等情緒，根據客戶情況傳送指令到後臺，提醒大堂經理時刻跟進。

是不是非常人性化？

但這一切對客戶來說是無感的，他們只知道這個門店的服務意識好，服務效率高，殊不知有如此強大的技術在背後做支撐。

門店裡的人臉識別應用，是目前公司正在大力推進的重點工作。

如果拿線上服務做比較，言西所在的公司跟大部分新生代公司都比不了，巨輪掉頭哪兒能那麼容易？

為什麼不揚長避短？

公司的門店遍佈全國，可以說只要有人的地方就有他們的門店，利用密密麻麻的觸角優勢，把線下服務做精、做細、做到極致，這才是公司轉型的實際方向，其他的嘛，都是做給競爭對手看看的煙霧彈而已。