林冒煙看著他們那副呆滯的表情，似乎覺得還不夠。
她的小臉上，露出了一個狡黠的笑容。
“其實，這位哥哥，你剛才問問題的思路，本身就存在一個誤區。”
那軟糯的聲音通過電流傳遞過來，帶著一絲雜音，卻清晰地敲在每個人的心上。
“你還在用傳統的，集中式的思維，去思考一個分布式的問題。”
“我建議你有空可以去看看萊斯利·蘭伯特的那篇關於‘拜占庭將軍問題’的論文。”
她托著肉嘟嘟的下巴，像個分享讀書心得的小老師，語氣天真又誠懇。
“或許會對你有所啟發。”
此言一出，會議室裡的空氣仿佛凝固了。
李建華教授渾身一震，渾濁的老眼裡迸發出難以置信的光彩，嘴裡下意識地念叨著：“拜占庭將軍……蘭伯特……”
那是分布式計算領域一座裡程碑式的豐碑！深奧無比！
高俊的臉“轟”地一下瞬間漲成了豬肝色。
一個十三歲的小女孩，竟然反過來，用一種近乎指導的口吻，建議他這個計算機博士應該去看什麼論文？
這簡直是奇恥大辱！
他不服氣，幾乎是咬著牙，強行壓下心頭的屈辱與震動，拋出了一個更加尖端的問題。
“好！那我們再談談數據庫！”他的聲音因為激動而有些變形。
“對於海量的訂單數據，您在方案裡提出使用一種nosq數據庫，而不是我們常用的關係型數據庫，比如orace或者ysq，這是為什麼？”
“在需要多表關聯查詢和保證事務強一致性的場景下，nosq真的能勝任嗎？”
這又是一個直擊要害的問題。
在九十年代，關係型數據庫是不可動搖的神，穩定與可靠的代名詞。
而“nosq”，對於在場絕大多數人來說，是一個聞所未聞，仿佛來自天外的詞彙。
林冒煙卻笑了。
那笑容，在高俊看來，充滿了“你太幼稚了”的意味。
她拿起桌上的福娃豆奶，又美滋滋地吸了一口。
“哥哥，你還在用管理圖書館的思維，去管理一個大型的互聯網數據中心。”
她放下豆奶瓶，比劃著小手，耐心解釋。
“關係型數據庫好不好？當然好。它就像一個管理嚴格的圖書館，每一本書都放在固定的書架上，有精確的編號，查找和管理都非常方便。”
這個比喻一出，連李建華教授都忍不住微微頷首。
“但是，”林冒煙話鋒一轉，“當你的書，從十萬本，變成十億本，甚至一百億本的時候，你這個圖書館，還能管得過來嗎？”
“你每一次想找一本書，或者放一本新書進去，都需要把整個圖書館的索引都更新一遍，這個成本太高了！”
一番話，行雲流水，深入淺出。
一個戴眼鏡的博士生已經顧不上失禮，飛快地在筆記本上記錄著，仿佛怕錯過一個字。
“而nosq，”林冒煙繼續道，“它就像一個超大的，雜亂無章的倉庫。”
“書來了，隨便找個空地方就扔進去，隻貼一個標簽。”
“雖然看起來很亂，但它的好處是，存取速度極快！而且可以無限地擴容！”
“至於你說的事務一致性問題，我們完全可以通過在應用層增加補償機製，來實現最終一致性。”
“對於我們物流係統這種，對實時性要求極高，但對單筆數據強一致性要求沒那麼高的場景，最終一致性已經完全足夠了。”
她最後總結道：“我們追求的，是整個係統的高可用性，而不是單筆業務的絕對正確。”
這番話，不僅完美地解答了高俊的疑問，更從商業場景和技術哲學的更高維度，闡述了她為什麼這麼設計的深層邏輯。
會議室裡，死一般的寂靜。
李建華教授看著屏幕裡那個侃侃而談的小女孩，眼神裡已經不是驚歎了，而是一種近乎仰望的崇敬。
高俊的額頭上，已經滲出了細密的汗珠。
他引以為傲的知識體係，在這個小女孩麵前，被摧枯拉朽般地輕鬆擊潰。
他感覺自己就像一個拿著木棍的原始人，在挑戰一個開著高達的未來戰士。
完全不是一個維度的對手。
但他還是不甘心，這是他作為天之驕子最後的尊嚴。
他深吸一口氣，拋出了自己最後一個，也是他認為最無解的殺手鐧。
“林總社長，就算您的架構設計再完美，算法再先進。但最終都需要代碼來實現。”
“我注意到，在您的一個核心調度算法的偽代碼裡，您使用了一個快速排序的變種算法。”
“您有沒有考慮過，在最壞的情況下，快速排序的時間複雜度會退化到o(n2)？”
“一旦出現這種情況，我們的係統，豈不是會瞬間卡死？”
他死死地盯著屏幕，等待著對方的反應。
這是一個所有計算機係大一學生都知道的知識點。也是快速排序算法一個眾所周知的，理論上的缺陷。
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