看看我們的處理方式還有沒有需要改進的地方。”
蘇羽昕說道。
“沒問題，我已經跟業主打好招呼了。
他們都很願意跟你聊。”
劉梅的語氣很熱情，“還有，我們小區有位張阿姨。
之前是華龍的簽約業主。
因為華龍的設備總出問題，上個月就解約了。
現在想了解我們的服務，你等下也可以跟她聊聊。”
下午三點，蘇羽昕抵達濱江悅府。
劉梅已經在小區的活動中心等著，旁邊坐著三位老人。
其中一位就是之前受影響的李爺爺。
還有一位是華龍的前業主張阿姨。
“蘇總，你可來了！”
李爺爺笑著站起來，手裡拿著黎光的app。
“上午預約慢了點，但你們處理得很及時，還送了免費檢測。
比華龍強多了。
華龍之前的app總崩潰，客服電話打不通，投訴了也沒人管。
我再也不會用他們的服務了。”
蘇羽昕在李爺爺身邊坐下，拿出錄音筆：“李爺爺，謝謝您的理解。
我們想知道，要是以後再遇到類似的情況。
您希望我們怎麼做能讓您更滿意？
比如提前發通知，或者提供其他預約方式？”
“提前發通知就好！”
李爺爺想了想，“比如係統要維護，提前一天在app上發個提醒。
或者在小區公告欄貼個通知。
我們老人看到了，就不會著急了。
另外，紙質預約表也很好。
萬一手機沒電了，還能手動預約，很方便。”
旁邊的張阿姨接過話茬：“我之前用華龍的服務。
他們承諾‘24小時上門服務’。
結果我半夜發燒，打電話找他們，一直沒人接。
最後還是我兒子送我去的醫院。
後來我想解約，他們還扣了我200塊押金，說我‘違約’。
你們黎光的服務真的能做到24小時響應嗎？”
蘇羽昕拿出《售後維護補充協議》的複印件。
指給張阿姨看：“張阿姨，您看，這是我們跟設備供應商簽訂的協議。
明確寫了‘24小時響應維修’。
要是您半夜身體不舒服，按app上的緊急呼叫按鈕。
我們的客服人員會在10秒內響應。
還會幫您聯係家屬和社區醫院。
絕對不會像華龍那樣不管不顧。
您要是不信，可以現在就試試緊急呼叫功能。
我保證很快就有人接。”
張阿姨半信半疑地拿出手機。
打開黎光app，按下了紅色的緊急呼叫按鈕。
不到10秒，手機就響了。
客服人員的聲音溫柔而清晰：“您好，請問您需要什麼幫助？
是否需要聯係家屬或社區醫院？”
張阿姨愣住了，隨即眼眶有些發紅：“真的有人接……太好了。
以後我半夜不舒服，終於有人能幫我了。
我今天就想簽你們的服務，什麼時候能開始啊？”
“您今天簽了意向書，我們明天就安排醫療專員上門給您做體檢。
建立健康檔案。
下周就能正式開始服務。”
蘇羽昕笑著說，“另外，您之前在華龍扣的押金。
我們可以幫您聯係市場監管局，看看能不能幫您要回來。”
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張阿姨高興得拉著蘇羽昕的手：“太感謝你了！
你們不僅服務好，還這麼貼心。
我一定要介紹更多鄰居來簽你們的服務！”
接下來的一個小時裡，蘇羽昕又走訪了5位業主，收集到12條反饋。
其中8條是正麵反饋，4條是改進建議。
包括“希望增加夜間醫療谘詢服務”
“想了解慢性病管理課程”等。
她把這些反饋實時同步到工作群裡。
還附上了張阿姨的簽約意向書照片。
岑知夏很快回複：“張阿姨的情況我已經記錄下來了。
會優先安排她的體檢和服務開通。
夜間醫療谘詢服務，我們正在跟社區醫院對接。
預計下個月就能上線，到時候會第一時間通知業主。”
趙長天也在群裡留言：“蘇羽昕的走訪很有價值。
特彆是華龍前業主的反饋，能幫我們更好地了解業主的痛點。
後續走訪中，要重點關注華龍的前業主，收集他們的需求。
針對性地優化服務，吸引更多業主選擇黎光。”
下午四點半，蘇羽昕結束了濱江悅府的走訪，準備返回總部。
開車離開前，她看著手機裡的走訪記錄1
心裡充滿了成就感——
下午不僅解決了天河新城的預約問題。
還成功吸引了一位華龍前業主簽約。
收集到的反饋也為後續的服務優化提供了方向。
發動汽車時，她收到了周雨薇的消息：“緊急呼叫手環的供應商已經確認。
三天內到貨，總共500個。
優先配送廣市的試點小區。
你那邊登記的獨居老人信息，記得整理好發給我，我來安排配送。”
蘇羽昕立刻回複：“好的，我今晚就整理好發給你。
確保每個有需求的老人都能領到手環。”
另一邊，黎光總部信息處技術團隊的辦公室裡。
鍵盤敲擊聲此起彼伏。
周海瓊站在團隊負責人張副處長的工位前。
最近這段時間，周海瓊直接管理信息技術處——
張副處長負責的技術團隊。
而信息團隊那邊，則是處長岑知夏直接向趙長天彙報。
目前，信息技術處是否劃分為信息處和技術處兩個獨立的部門——
已經納入了趙長天的考慮範圍。
周海瓊盯著屏幕上跳動的方言語音識彆準確率數據——
成市話的識彆準確率卡在了92，離目標的98還有不小的差距。
“問題出在哪？”周海瓊的手指輕輕敲著桌麵。
目光落在屏幕上的錯誤識彆案例上——
“‘巴適’識彆成‘巴士’，‘撇脫’識彆成‘撇托’。
這些都是成市話裡常用的詞彙，怎麼會識彆錯？”
老張揉了揉眼睛，調出方言樣本庫：“周總，主要是成都話的口音太雜了。
有城區的、有郊縣的。
還有跟慶市話、樂山話融合的變體。
我們之前采集的樣本主要是城區口音，郊縣口音的樣本太少。
導致識彆準確率上不去。
比如‘耍’這個字，城區念‘shua’，郊縣有的念‘sua’。
係統沒見過這種發音，就容易識彆錯。”
周海瓊皺起眉，拿起桌上的成市話方言詞典翻了幾頁——
“我們得擴大樣本庫。
不僅要采集城區口音，還要采集郊縣的。
甚至跟其他方言融合的變體。
你統計一下，現在還缺哪些區域的樣本。
我聯係成市的分公司，讓他們幫忙采集。”
老吳立刻打開exce表格——
“現在缺雙流、郫都、龍泉三個區的郊縣口音樣本。
每個區域至少需要50個小時的語音樣本。
涵蓋不同年齡段、不同職業的人。
這樣識彆準確率才能覆蓋大部分用戶。”
“好，我現在就聯係成市分公司的李經理。
讓他在三天內完成樣本采集。”
周海瓊拿出手機，撥通了李經理的電話，“李經理，我們需要成都雙流、郫都、龍泉三個區的郊縣口音樣本。
每個區域50小時，涵蓋不同年齡段，三天內必須完成。
費用從信息處的預算裡出，有問題嗎？”
電話那頭的李經理很爽快：“沒問題，周總。
我馬上安排人去做，明天就能開始采集，三天內保證完成。
需要采集哪些場景的語音？
比如日常對話、服務谘詢這些？”
“主要是跟養老服務相關的對話。
比如‘我要預約血壓檢測’‘我的血糖有點高’‘緊急呼叫’這些。
還有日常的常用詞彙，比如‘吃飯’‘睡覺’‘出門’。
確保覆蓋老人的日常用語和服務需求。”
周海瓊詳細地說明要求，“采集的時候，要注意錄音環境。
避免噪音，確保語音清晰。
另外要記錄采集對象的年齡、性彆、區域。
方便我們後續分析。”
掛了電話，周海瓊又看向老張：“樣本采集的問題解決了。
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接下來我們要優化算法，針對已經采集到的樣本，做二次訓練。
比如把容易識彆錯的詞彙單獨拎出來，增加訓練次數。
提高係統對這些詞彙的敏感度。”
老張點點頭，打開算法優化界麵：“我們已經把錯誤率超過5的詞彙整理成了列表，總共128個。
現在正在做針對性訓練。
預計樣本采集完成後。
再經過兩天的訓練，成市話的識彆準確率能達到96以上。
再優化兩天，應該能達到98的目標。”
“很好。”
周海瓊鬆了口氣，目光掃過辦公室裡忙碌的技術人員——
“武市話的方言包進度怎麼樣？
有沒有遇到類似的問題？”
“武市話的樣本采集已經完成了80。
主要是漢口、漢陽、武昌三個區的口音，識彆準確率目前是95。
主要問題是‘您家’‘麼事’這些常用敬語和疑問詞的識彆。
有時候會跟普通話混淆。”
老張調出武市話的數據分析報告。
“比如‘您家要測血糖嗎’，係統有時候會識彆成‘你要測血糖嗎’。
雖然不影響理解，但不夠精準。
我們正在優化敬語的識彆模型。”
周海瓊接過報告，翻了幾頁：“敬語很重要。
武市的老人很講究禮貌，用‘您家’稱呼他們。
能讓他們感覺更親切，。
所以識彆必須精準。
你們可以跟武市的社區合作。
找一些熟悉本地敬語的老人，錄製專門的敬語語音樣本，單獨訓練係統。”
“我們已經聯係了武市的兩個社區。
明天就會有老人錄製樣本。
預計兩天內完成敬語模型的優化。”
老張回答道。
正說著，周海瓊的手機震動起來。
是輿情監測組的小張發來的消息：“周總，華龍在微博上發布了‘方言智能養老服務’的宣傳視頻。
聲稱他們的方言識彆準確率達到99。
還了我們黎光，暗示我們的技術不如他們。
評論區有不少網友質疑。
說華龍之前的app連普通話識彆都有問題。
現在突然說方言識彆99，太假了。”
周海瓊立刻打開微博，找到華龍的宣傳視頻。
視頻裡，一位“老人”用川省話對著手機說“我要預約體檢”。
app立刻識彆成功。
但周海瓊一眼就看出了破綻——
視頻裡的“老人”發音標準，更像是專業的配音演員。
而不是真實的老年用戶。
而且識彆過程過於流暢，沒有任何卡頓，明顯經過剪輯。
“太假了，他們就是想靠虛假宣傳搶我們的風頭。”
周海瓊冷笑一聲，把視頻轉發到工作群裡。
了趙長天和岑知夏，“華龍在微博上發布虛假方言技術，宣傳視頻。
聲稱識彆準確率99，還了我們。
需要儘快應對，避免誤導用戶。”
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