這是正常模式下的，頂級醫藥公司羅氏製藥的藥品研發過程。

一般一個藥品早期研究是，篩選化合物，大概500010000個化合物從中篩選出1個吉利數，比如250個進行臨床前研究。

這個過程一般是36年。

這250個化合物大概能有5個能進入到臨床研究，就是那什麼1期，2期和3期臨床，這個過程大概是67年。

最後才是審批上市，預估能批准1個，也就是20%的成功率，這個過程大概是需要0.5年2年。

總共合計，最短時間就是3+6+0.5=9.5年。

從這些時間上來看。

第一項，化合物篩選這塊兒，近萬的化合物只有不到5%的化合物可以進入到下一輪。

也就是說，95%的工作時效浪費。

系統參與幫助篩選的話，那就是20倍銷量的提升，甚至是一步到位，直接選中那最後一個可以上市的藥品。

那就是上萬倍的效率提升。

雖然研發費用這塊兒不可能是上萬倍的節省的。

但是十倍百倍的節省，卻是問題不大。

結論就是，別人上百億，吳舟110億左右，差不多就能搞出來一個。

當然，以上只存在於理論當中，具體實操方面肯定是不能這麼進行的。

畢竟成功率不合常理的高，是容易被注意到的。

當然，吳舟也想了一些折中的辦法。

而且已經在執行當中。

先是從化合物方面篩選角度，有一些天才是天生的運氣好，剛好很運氣的吳舟的公司招到了他，又剛好的他來到了公司的研發部門，然後.

當然，純運氣也走不長久，前期吳舟可以一把屎一把尿地想盡一切辦法，加速公司發展，但後期，公司是必須得自迴圈起來的。

只有這樣才能長久，才能源源不斷地有好東西出來。

當然最重要的，只有這樣，吳舟的時間也才能空出來。

生化材料是被很多網友還有學生們戲稱的天坑行業，主要原因就是就業比較差，工資相對於熱門行業低很多。

不過工資只能代表一時，不能代表一世，這些行業的重要性還是不言而喻的。

只不過市場需求沒那麼多，再加上，咱人口多，人多了，薪資也就跟著降了。

所以，在吳舟和這些高校聯絡上之後。

招聘工作接洽得還算非常順利的，最近的提前批就已經在進行當中。

211以上院校，本科起薪1萬+，碩士1.52w+，博士3w+。

給到的薪資待遇是目前行業價的一倍左右。